艺术挑战技术，技术启发艺术，视觉行业的技术日新月异，实时渲染、云制作/云协作以及AIGC等创新技术，不仅能够帮助视觉行业同仁落实愿景，也实现了更加精简的工作流程。2023年4月26日，深圳市瑞云科技股份有限公司主办的“遇建”·上海站线下沙龙活动圆满落幕。此次活动以“技术革新下建筑可视化的增长突围之路”为主题，邀请到6位视觉行业大咖，通过主题分享和圆桌会议的方式共同探讨建筑可视化行业降本增效的软硬件解决方案，以及AIGC冲击下的行业挑战和未来方向展望。活动现场大咖汇聚，圆桌环节深度畅聊，让我们一起来回顾下精彩瞬间！志合者不以山海为远，活动开场，主办方瑞云科技营销总监陈丽珍作为主持人向百忙之中抽空而来的嘉宾致以诚挚问候，并介绍了本次建筑可视化技术沙龙的举办初心。随后，6位视觉行业嘉宾分别进行了主题分享。01  新AI如何应用于建筑数字孪生|AAE建筑自编码研究组创始人 刘紫东大量AIGC的设计平台如雨后春笋般涌现，设计相关行业都面临洗牌。刘博士为大家分析了过去与现在的泛建筑设计行业情况痛点：设计行业基本以人力为主，基础的资料收集，方案比选以及渲染出图占据了设计师80%的时间使得设计行业效率极低，时间周期很长，最终效果也差强人意。而在SengineAl一站式设计交付平台助力下，可以节省80%以上人力。02 Unreal Engine 助力数字孪生行业 | Epic Games大中华区建筑与数字孪生行业总监 刘磊利用Unreal Engine作为模型渲染工具，搭建建筑可视化的实时渲染数字模型,可以得到逼真的三维画面和真实的视觉体验。刘磊老师表示，在建筑领域，展示数据是一件非常重要的事。此前由于技术限制，我们无法将建筑设计中的海量数据无缝展示出来，而现在，虚幻引擎允许创作者在其建筑可视化中展示更多信息和数据，并为场景提供极高的视觉保真度，让各行各业的虚拟内容制作者尽情挥洒自己的创意，创造出真实又虚幻的杰出艺术品。03 可视化企业上云一站式解决方案 | 瑞云科技TD主管 李玉光常用的设计软件已经由离线渲染逐渐转为实时渲染，对本地显卡要求越来越高，本地配置已经无法满足实时渲染的需求，本地电脑算力不够，当然是上云端解锁流畅新姿势！光哥介绍了建筑可视化行业的秘宝：青椒云图形工作站。青椒云灵活弹性的使用方式，赋能了企业更好应对市场环境的变化，随时根据自己的需求选择对应的设备配置、以及显卡数量。同时，青椒云独家的青椒云盘，可以帮助企业有效管理素材，在企业内部实现资源共享、安全备份，提升生产效率和工作效率，有效杜绝资源浪费。04 建筑园林可视化设计 | 万生华态CEO 彭程随着辐射模型、大数据模型、元宇宙等的行业的快速发展和迭代，建筑景观行业的设计流程、生产工具和生产效率在这一年都发生了翻天覆地的变化，行业公司竞争力正在从人力为生产要素逐步转为数字为生产要素的过渡阶段。彭总为大家分享了打造一个国际全新AI+数据的景观设计流程，通过SaaS云的方式，将客户数据，客户的沟通标准，设计师的工作流程标准统一拉通。05 AIGC下的NVIDIA技术探索与运用 | NVIDIA解决方案架构师 曹徐伟当机遇与挑战共舞，如何解锁AIGC的创造力？曹徐伟老师为大家讲解了AIGC下的NVIDIA技术及Omniverse的场景运用，分享基于AIGC的文生图、3D内容创作等创新技术，并逐一做了Demo演示，希望将设计从业者从机械重复的工作流环节解放出来，让智能化工具去完成去完成艺术创作中的中低端工作，而让创作者可以有更多的时间和精力去完成真正的创意工作，将Omniverse创作协同平台运用到内容创作中去 。06 AIGC影响下的建筑设计工作流探讨 | AI建筑研究室 帆哥AIGC与建筑设计，究竟是噱头还是未来？帆哥以“设计一个2w平方米的社区邻里中心，国际化+未来感+生态感风格”为案例，使用AIGC完成从概念方案比选、方案细节修改、风格迁移与重组、方案优化、概念效果图、分析图模型照、3D模型等整个工作流演示，为大家分享建筑可视化AIGC下的更多探索与尝试。圆桌环节中，四位嘉宾围绕着“AIGC建筑可视化产业未来方向”展开了激烈的探讨。开放式提问让在场观众也深度参与其中，在互动中碰撞智慧的火花。主持人：如何看待AIGC对于行业的冲击？帆哥：对于这个话题我是非常矛盾的，一方面我是非常拥抱新的技术，但是同时呢我也是比较谨慎中立的态度。我觉得目前来说AIGC还是没法完全的取代我们的设计的工作流，目前来说他的核心完全并不是在设计里面，而是在市场，就是他能不能真正的去落地到应用，落地到一个真正的商业场景上。并且，建筑设计里面还是有很多目前来说AI做不到的事情，比如去理解人类的那种复杂的情感的需求。技术边界来说，还是有很大的一个技术壁垒，如我之前所分享的内容，，AIGC目前来说不能百分百去表达出你的想法，但是当做提高效率的工具使用何乐而不为呢？曹徐伟老师：我比较赞成帆哥，在不断的去学习那些技能的同时需要带着批判性的思维去做，你要去了解这个东西它背后的原理是什么，怎么才能更好去驾驭他。另外一方面，技术没有到的这一步，我们更多的是要去等待，做相应的知识储备，时代到了自然会水到渠成。主持人：AIGC商业落地的应用，在自己可预见的未来上，大家又怎样的畅想呢？帆哥：我目前可以想到有两种：一种就是说模型，这个模型一定是非常底层的事情。然后训练模型呢，不像是说那个比如open AI那种，他花几千台什么机器去训练多少个小时，这个训练模型所谓的是微调，非常小型的，针对每个细分行业需要的。我觉得这肯定是未来轻量化、小型模型的一个时代。然后另一个就是基于应用的，他的应用一定会做的更加的短频快，比如说酷家乐这种平台，结合上AIGC会有非常大的发挥的优势。彭总：大模型的技术肯定会衍生出很多的小模型，分为各种垂直领域的模型，这个其实是很有价值的内容，就是怎么把这些东西用好了之后，可以真正赋能传统的一些行业，它是一个很重要的一个点。AIGC一旦泛滥了以后呢，很可能这个交付价值是会降低，但是哪些中间环节是价值最大的需要深思，设计师会找到另外一条路。观众：我们现在看到的大量Stable Diffusion或者Midjourney所生成的图片，实际上在建筑业来讲更多的还是停留在平面阶段，但是室内设计或者建筑设计，他更多的是一个空间结构的东西，往后这方面AI的发展，能不能够有很大的提升呢？如果是说这一块如果被AI取代掉很多的话，那我觉得建筑设计真的就是比较悲观了。如果是说我们通过Midjourney或者Stable Diffusion，能够直接把它整个建筑能够全部变成模型的话，这个对于我们行业会是一个什么样的冲击？以后AI是不是有可能完全取代施工图？不知道老师们在这方面有没有更深入的紧贴市场的一种考虑？帆哥：我之前刚拿到Stable Diffusion的时候，他还是非常平面化，基于像素的一个学习。两方面来说吧：第一个是建筑学或者说室内设计本身，设计阶段就是有一个平面化的阶段，同时他后面有一个技术性的阶段。这个平面化的阶段Stable Diffusion可以当做一个工具去用，这个没有任何问题，可以把AI作为一种空间感受的效果参考，database基于数据的一种生成，这个是已经可以实现了。现在所谓的深度学习还是基于像素化的学习，是把像素转化成矢量的数据，前面有嘉宾也说到过，数据之间的关联，他可以把它形成一串的数字，代码一样的数据集，比如说1万个这样的数据集，然后他就学会了这个房间的大小和这个空间尺度之间的关联，那么他就可以自动生成这样的匹配。然后刚刚您说的施工模型，其实也有软件叫SWAPP，当然他现在都还在开发当中，对外宣称是一键出施工图，从AI前期生成到施工图，有非常详细完善的工作流。第二个就是建筑的核心是不是技术问题，还是资源问题。我觉得您说的技术肯定是可以实现的，但是就算技术实现了也没法取代全部的人。彭总：2D的图片真正的实现定向转3D模型是一个非常复杂的过程问题，3D和2D最大的区别就在于2D的早于AI它就出来了大量的内容，艺术家上传图片，建筑出效果图，可以理解为2G的AIGC，就像互联网的暗网一样，它一下已经具备了庞大的数据标准，而3D的专业的数据在生成的过程中得依赖于专业的公司去做整合，定向数据整合，维度多很多。所以说也需要也需要专业的行业公司、设计师来配合着AI去一起成长、配合注入。魏春明老师：作为一个建筑可视化的行业老兵，当AIGC出来的时候我认为最焦虑的不是建筑师、不是业主、也不是工具提供方，我觉得最焦虑的是现在正在路上的效果图以及建筑动画的加班狗。我曾经是水晶石学院的教授，最近一段时间很多以前的学生都在问我，老师我怎么办？我业务越来越少了......设计师用AI出一张图已经可以向业主汇报了，这就已经结束了。在这个环境下甲方对我们的工作是持什么样的看法，第二我们该如何自我抢救一把，现在仍然存在的效果图的制作人员以及建筑动画的制作人员，他的存在价值是怎样？帆哥：目前来说AI出的图达不到那个精度，另一方面就是他的业务量肯定去会萎缩，比如说像前面的一些内部沟通，或者说小的汇报，就不会再去花大价钱去找效果图来做这个事情。关于自救，有一句话我觉得挺实用的，打不过就加入，那么问题就是怎么加入，加入什么，使用AI工具来武装自己，去了解这样的工具，怎么去发生改变，“要有意识”这是很重要的一点。光哥：有一个笑话叫财务是没有办法被AI取代的，因为没办法替老板坐牢。所以AI如果出了效果图或者施工图，照着建了楼，楼塌了算谁的，谁去背这个责任，这是个问题。 魏春明老师：未来可能会出现一个延续的一个行业，我暂时称为“AI会用师”吧，更精、更专、玩的更溜，大量的助产，那么设计师又回到了设计师用为AI再去生成更好的设计，然后大量的基于AI出更好的图、更好的动画，可能还是这帮人，就是剩下来的精英，再往这个方面走。史叶老师：目前我们现在谈AI带给我们的好处，我听到各种技术上的革新唯一的好处就是降本增效，降本意味着什么？裁员，大规模裁员，因为我们确实不需要那么多设计师了。人类其实一直到在AI之前的所有的革命，包括信息革命，它都是工具的革命，他在帮你提升工具的效率，给你一个更好的刀，一把铲子一个轮子。这就意味以后会带来大量的失业，但是他同时会带来大量的岗位。汽车工业革命他替代的是马车夫，当时马车夫是联名去到伦敦市政府去组织抗议，但是之后这个事情产生了反转，因为他产生了两类人。一类是顽固不化的，我要死守，一般是年纪大学不了什么东西了；另一部分就是年轻的老师，他很快就会发现我可以学习驾驶，学习完驾驶以后，我还要学习汽车的维护和简单的维修，这样会让我比单纯去养马和维护马车收入更高。所以很快这件事情没有给整个社会带来不好的负面的影响，或者说负面情绪非常短。接下来的循环都看到了，接下来的那个100多年里面，整个汽车工业成为了人类支柱产业之一，他带来的并不仅仅是替代了一个马车而已，他带来是整套产业链，甚至于有些国家的GDP百分之多少多少都是依赖于这个。同理AI的发展，当然，AI的整个发展历史是爆发式的，大家到现在听到的全部是裁员。我们以前的革命都是替代了一项工具，但是现在的AI出来，他替代的是最终的产品。比如说我们以前的我的刀更快了，我的锅更好了，我能炒出更好的菜了，这对厨师是件好事，但是以后我直接跳过厨师这个环节，我给你上菜，整个跳过了被切菜备菜炒菜等等这一切的过程。我们四位嘉宾老师谈论的所有事情，都是站在顶部考虑这件事情的。我们这边不是CEO，大多是公司技术高管，你们是永远不愁失业的，对你们来说，你们的学习是一定可以带来降本增效的。那么我有两个问题：第一就是AI能够创造哪些新的岗位？第二个就是如果遇到我们将来使用技术层面的卡脖子，咱们有没有什么应对的方法。观众：我比较认同一个观点，就是只有当我们知道理性的边界在哪，我们才能够到达感性。因为在我用AI的时候，我其实也发现了他一些做不到的事情，也就是说我发现一些人类的优势他没办法去达到。比如说我在使用一款智能聊天软件，你可以去跟他构建一个关系，然后他会在情感上去抚慰你安慰你，但是我并不觉得他能够代替真人，我们不相信AI有共情能力，在未来可能当AI的技术发展越来越好的时候，我们同时也能够感受到它的边界在哪里，那这时候是不是一些别的职业，比如跟人的情感有关的职业重要性会慢慢的凸显，我们会更加关注到个体的需求，这是我对未来一个乐观的看法。我同时作为一个刚入职的人，也在想，难道建筑的仅仅只是个形体的表现吗？其实背后有很多的逻辑，只是因为我们以前太多的时间花在建筑表现上。是不是有新的形式可以产生？因为当图像不再值钱的时候，我们可能把注意力更多的放在交互，更多的放在怎么给甲方去阐述这套设计背后的系统的逻辑。是不是进入表现公司的人也可以介入进来，因为我们作为建筑设计师可能没有这么多的精力来去做表现这个方面，但是表现其实占很大一部分的，而且它跟设计息息相关的，所以我觉得这有可能也是未来的一个方向。观众：大家当时都觉得说这个数字媒体来了，会不会传统的纸媒就没有了对吧。其实很多这种传统纸媒的人，他又在新媒体里面找到了新的就业的机会。原来媒体是掌握在少数人手中的话语权，那现在这个UGC时代到来了，每一个人都可以成为KOL，他可以在这个抖音上去发声，甚至能去变现，甚至诞生了新的一个称呼“抖音上的啃老族”。我个人的思考是觉得岗位他虽然消失了，但其实这部分人，他们需要的能力其实并没有消失，他只不过是以另外一种形态呈现出来。比如说刚刚啃老族的这些例子，他们本来就是一些爱分享生活的人，那他们本来是通过传统的媒体去分享，而现在到了一个线上的媒体，他可能只是说这种角色有一些转化，有了一些新的机会。收回我们今天的建筑的主题，那我就也开一个脑洞：如果说线下的这个建筑的机会没了，那是不是元宇宙的时代，在数字空间去建房子，那是无限的空间。瑞云深耕视觉行业多年，为视觉行业提供垂直云计算服务，助力推动行业快速发展。系列沙龙为视觉行业精英及爱好者们提供了一个开放的平台，希望给行业带来更多的思考和启发。让我们共同期待下一期广深站“影视CG”专场的更多精彩！本文《线下沙龙丨瑞云“遇·建”-上海站建筑可视化技术沙龙活动圆满落幕！》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：瑞云沙龙上海站仅限80席！火热报名中！技术革新下建筑可视化的增长突围之路！瑞云沙龙 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要问2023开年最火的建筑文化盛会是什么，答案肯定是成功出圈为“网红打卡地”、线下看展预约几乎天天爆满、打卡参观的人络绎不绝、线上话题点击量破亿的第九届深港城市\建筑双城双年展！深港城市\建筑双城双年展是目前全球唯一以城市和城市化为长期固定主题、每两年举办一届的常设性国际文化活动。2022年深港城市\建筑双城双年展于12月10日在深圳正式开展，展览将持续到2023年3月12日。本届UABB邀请了15个国家的数百位参展人带来300+件作品。如往届一样，今年的双年展也用一场场精彩的学堂活动、高质量的策展结构、精彩的布展内容构成了一场城市、建筑艺术的盛宴。云渲染小编当然不会错过这个增长见识的好机会，去现场观摩学习了一番！本期文章不仅将为大家简要介绍一下精彩展区，还邀请到了本次参展及瑞云渲染合作新媒体艺术家——刘鑫（Nix Liu Xin），为大家分享自己数字展片的设计理念及制作流程，非常干货，记得收藏再看哦！一、深港城市/建筑双城双年展发展历程自2005年“城市，开门！”而起，全球首个以城市和城市化为固定主题的展览——深港城市\建筑双城双年展发展至今已有近20年的历史。2007年，与深圳地缘紧邻的香港受邀加入，至此双年展演变为双城互动、一展两地的独特类型。深港城市\建筑双城双年展立足于深圳所处的中国前所未有的快速城市化大背景，聚焦于城市与城市化主题。纵观过往深双八届的作品与研讨，内容集中于城中村与自发城市、城市过期与再生、公共空间、城乡关系与农业、边缘、城市+科技、低碳环保等领域，所带来的富有探索性与启示性的研究、主张与讨论，初步影响着、持续性地塑造深圳作为“先锋”城市的定位。© UABB 摄影：胡康榆© UABB 摄影：胡康榆二、第九届深港城市/建筑双城双年展精彩展区第九届深港城市\建筑双城双年展的主题是“城市生息”，“生息”这一概念既包含着空间上的多元共生，也体现了时间上的生命节律。它既是一种面向未来的宇宙观，也富有中国文明的传统智慧。“生息的城市”是一个共生之场，是“人与自然生命共同体”的一个组成部分。© UABB 摄影：胡康榆© 都市实践展览包括“何以共栖”“物灵之旅”“寰宇对话”“未来聚居”“共同行动”五大主板块、由“万籁之迹”“图书策展”“寰宇制服”“循环共创”“流浪动物之家”“美术馆联动计划”六个单元组成的特别板块，“UABB品牌馆”“香港馆”“罗湖馆”三个专题馆，以及常设展“即地制造”，从认知、方法和行动三个维度重点关注当代城市的绿色可持续发展、着眼于全球气候变化背景下的城市应对策略，探索人与自然的和谐共生之道。此外，本届双城双年展（香港）是庆祝香港特别行政区成立25周年的活动之一，以“集籽种城”为主题，所有展品在深双香港馆以实体或者数码的形式再次展出。第九届深港城市\建筑双城双年展（UABB）展场（图片来源：© UABB 摄影：胡康榆）何以共栖（Urgent Question）板块是面向未来向自我提问，意在激起人类对末知的敬畏，在社会的生产关系结构中面向未知时代的反思和思考。本板块由“问题导向”“寰宇视野”“面向关怀”三个层面展开叙事，置身于跨学科的中心交集，由各个领域的行动者们协力共创，用前沿的知识去服务社会。“何以共栖”板块部分作品物灵之旅（More-than-human Adventure）板块旨在探索作为非人类生态系统缩影的城市环境。我们周遭的城市并不仅仅由人类组成。我们被各种有形和无形的生态系统所包围，包括微生物和其他动植物，土壤、水和废物的循环，以及空气和思想的流动。“物灵之旅”板块部分作品寰宇对话（Cosmologic Dialogue）板块意在建立不同视角的连接，以超越线性的方法和思维，共同寻求现行城市和建筑发展下的新契机。寰宇的宇宙观是超越人类为中心的宇宙观，是多视角的认知图谱，是不同核心的知识结构组团。“寰宇对话”板块部分作品未来聚居需要全球视角与地球视角，我们面对的气候危机与生态转向是全人类的共同挑战，更需要实验，尤其是对城市\建筑的实验，这场实验不是对技术的实验。未来聚居（Co-Living Lab）板块将聚焦城市\建筑领域的生息思维，运用生息视角识别原型性的未来基因，进而在诸多实验性探索之间建立新的连接。“未来聚居”板块部分作品深双的“生息之旅”从提问开始，经由发现、对话、实验，最终付诸行动。面对全人类的共同挑战，我们唯有共同行动。共同行动（Common Action）板块聚焦“青年”“在地”和“想象”这三个行动关键词，包含“青年深双”“虚拟深双”“设计城市想象”等子板块，将邀请观众远眺群山、窥探星空、感知永恒里的生息。“共同行动”板块部分作品当然，小瑞只是大致介绍了几个板块，以上配图也不过是本次展会的冰山一角，还有很多精彩作品和特色展区还等着大家去现场探索。三、寰宇对话《万物聚合》刘鑫专访本届深港/双城双年展除了实体展品以外，还有很多优秀的数字展品，本文中小编为大家邀请到Renderbus的老朋友——新媒体艺术家/CG导演/科技创新者刘鑫（Nix Liu Xin），为大家分享自己在本次展会中展出的新媒体艺术作品《万物聚合》的设计理念与制作流程。作为业内活跃的科技创新者，刘鑫经常使用新兴媒介和技术，如动态视觉、建筑、扩展现实、三维扫描、机械臂和人工智能等进行创作。他与Burberry、Bosie、Wallpaper、微软AI等世界多个顶尖品牌和组织合作并获得了众多国际奖项认可，包括：建筑可视化领域最权威的CGarchitect 3D Awards 2020一等奖，并于2021年成为评委；2019年连州摄影节的12位获选艺术家之一，并举办个展；麻省理工学院人工智能电影竞赛中获5个奖项，包括最佳影片。刘鑫和团队近期作为联合导演及后期制作方为韩裔美国歌手Miss Grit打造虚实结合MV，被《滚石》等知名杂志报道；以及作为数字导演参与梅赛德斯·奔驰和重塑雕像的权利乐队虚拟发布会，成为国内首个将4D扫描用于商业广告和MV的作品。 数字展品：《万物聚合》原片▲▌出品艺术家：刘鑫(NixLiuXin)；制作组成员：任晨嘉、朱雨婷▌赞助商：Renderbus瑞云渲染、PBRMAX▌作品介绍：“万物聚合”以艺术化的方式探索了一种概念，即大量已有建筑部分和片段自动和智能地回收以生成新的建筑系统。在这部实验艺术影片中，源自体积融合和物理模拟的各种聚合方式是生成“数字实体”装置的形式操作。每个场景和其中的装置都充当了一个“画面部分”，而它们的总和展示了一个动态的、非线性的、不可预测的、潜在的无限世界。受互联网万物共存本质的影响，不同物体之间原有的层次结构被消除。不同时期和风格的建筑碎片经过回收后被重新组合成新的形式并被赋予新的意义。这里新旧并存，时空扁平一一任何物体，不管来自哪里，都变得平等且共处于当下。装置反映了聚合行为，以创建可以随时间而演变的非线性互动空间系统。这种混乱的过程能够创造出无限动态变化的形式。它们是没有方向，没有界限的无穷无尽的建筑，其中每一个都包含从远古到最新的版本。这些装置具有无限的尺度:在大尺度上，物体构成空间;在中尺度上，物体就像家具一样;在小范围内，它们变成非同质化的仿佛会呼吸的体素。“万物聚合”是一个文化和记忆库，时空扁平，无尽演化。瑞云渲染：非常感谢刘鑫能再次做客瑞云专访，请先跟Renderbus的观众们打声招呼吧！刘鑫：大家好，我是刘鑫，我现在正在美国的波士顿上学。首先，很感谢瑞云渲染对刚刚结束的新媒体艺术作品《万物聚合》的支持，很高兴再次接受瑞云渲染的专访。瑞云专访丨刘鑫采访视频片段距离我们上次分享会已经过去快两年了（对话刘鑫：建筑可视化“奥斯卡”学生组冠军如何玩转视觉艺术，探寻虚实边界），这期间有了很多新的作品和思想，希望在这里跟大家分享。刘鑫《奇异购物车》系列作品瑞云渲染：上一次专访时，你即将前往美国哈佛大学继续攻读设计学研究生，两年过去了，在世界顶级学府哈佛研习的感觉如何，能跟大家分享一下这两年深造的收获吗？刘鑫：首先是研究和兴趣主题上，一方面更加专注专注在新媒体艺术和科技领域，尤其是每天艺术理论方面的学习；另一个方面因为媒体技术的涉及面很广，再加上我们可以在麻省理工学院跨校注册，所以有很多和其他专业，比如机械、生物、商业等领域的老师、同学合作交流机会。大家对于项目的关注点也非常广，有从艺术和哲学内部理论考虑的，也有如何为世界产生正面影响的。总之是一个人人都在跨学科跨界发挥创意与能力的地方。其次有机会与来自全球各地的优秀教授和学者交流，身边的同学们都很优秀，这种优秀不是说考试很强，而是都有自己很感兴趣很专精的领域，可以说能够在很多人身上学习到不同的东西，我也在主动用自己擅长的方向影响别人。刘鑫个人网站：liuxin.com然后是除了学术和创作方面，大家对于创业的热情非常高，哈佛和MIT都有很好的创业社区和相关课程。比如我去年在MIT斯隆管理学院上了一门《新企业》课，教你怎么用系统化的24个步骤生成想法、测试市场和产品、开始一个初创公司。先从各个方面都测试确认到一定程度，再开始投入资源开发产品。给我们上课的教授就是写了同名畅销书的作者，我们在课堂上可以模拟做这个事情并且得到大家反馈。我个人对创意行业有一定了解，在这个课上的同学背景是五花八门，有各个国家来的就不说了，有曾经已经大型企业工作了20年的，也有初创公司获得过融资的，还有只有想法，0创业经历的。所以总的来说，能深入接触到各种各样不同的人和他们的工作和思考方式。瑞云渲染：这次参展2022 第九届深港城市 \ 建筑双城双年展契机是什么？参展的作品《万物聚合 Every Aggregation All At Once》作品的灵感来源自哪里？刘鑫：深港城市建筑双城双年展主要展示城市和建筑作品，但也有一个很大的板块专门使用影像来畅想未来城市、建筑和人居生活的形态。我认为，建筑并不仅仅是指房子，而是指具有空间特质的构筑物，可以是小尺度的物品，如日常生活中使用的水杯、桌子、椅子等家具；也可以是中等尺度的房间、大楼，甚至整个城市。我的参展作品《万物聚合》正是基于这种理解，通过演绎中国普通人日常生活中最常接触的物品，如搪瓷缸子、电视机、古建筑构件等，进行放大缩小、加法减法、物理模拟等方式的组合，构筑出一个个流动的雕塑。在这个过程中，这些常见物品被去熟悉化，给观众一种既熟悉又陌生的感觉，远看是一个物体，近看是另一个物体。此外，很多建筑设计过程从楼板、柱子、墙等传统元素出发，而在我这些雕塑流动的过程中，每一个瞬间都是一个“建筑”。因此，我思考：为什么建筑不能用已有物品的造型生成呢？瑞云渲染：本届深港双城双年展策展理念是“城市生息”和“Urban Cosmologies”（城市寰宇），你的参展作品是如何体现策展理念的呢？刘鑫：我对寰宇的理解是像宇宙一样包罗万象，层层嵌套，所以在这个作品里，物体是从各种各样的类别里搜集而来，然后以不同尺度组合操作，在观看的时候在每个尺度层面上就彷佛一个个小宇宙一样。生息则是通过这些物体的运动体现，一类是有物理动力学数字模拟，产生的互相碰撞、漂浮的动态；另一类是程式化控制，基于数字噪波影响的像呼吸一般的运动。瑞云渲染：本次创作主要用到了哪些软件，以及运用了哪些3D技术或效果？刘鑫：动态雕塑部分主要用了Cinema 4D的动力学、Mograph、VDB体积数据模块。灯光、视效、参数化材质、渲染使用Redshift，后期合成、剪辑、声音使用After Effects和Premiere。瑞云渲染：完成作品花了多长时间？在创作的过程中是否遇到什么挑战？刘鑫：整个概念体系和操作手法是长期有在思考和探索的，实际项目本身制作大概是两周。主要挑战是这么几点：1.高清扫描模型资产的预处理。我们总共有大几十个模型，每一个有高精度和低精度一对，他们每个的尺度不一。在制作过程中要实现随时切换高低精度，以及每个源模型的可替换性，和大量复制后的整体程序化控制。因此，工作的第一步就是用C4D的Instance和Take系统将每个模型“打包”做成特定尺寸且可以切换控制的程序化设置。2.体积数据巨大的运算量。《交》(Boolean) 章节每一帧要计算几千万的体素。《Recycle》(收) 章节几千个高精度模型堆积后的碰撞模拟优化。3.巨大数据量产生的项目管理优化。为了给予镜头和灯光设计的灵活度，如果按传统流程将动态雕塑的每一帧导出为Alembic模型，那么仅其中一个章节动态模型体积就有500GB。另外，整个项目有18000帧，合成和编辑输出也是不小的数据量，因此怎么既能保证画面质量又节省硬盘空间是当时需要思考的地方。瑞云渲染：我发现本次的参展作品与你之前的《High Density Aggregation of Objects as a Formal Device》有相似之处，是否有相关性或者做了什么创意延展呢？刘鑫：《万物聚合》中的两个章节受到了《增强聚合档案馆》项目过程中探索的形式操作手法影响。在新项目中可以以更多数量、更极致、更纯粹的方式呈现。瑞云渲染：回顾你2022年的作品，多是围绕着VR、AI、科幻等前沿元素在进行创作，技术发展对你艺术创作带来了怎样的影响？刘鑫：一直以来创作的共同点在于都是围绕着叙事和体验的，将各种元素在时间轴上展开。这期间的一个主要探索方向是AI和各种各样不同的工具结合所创造的新流程。例如在《二维码书法》(QRigraphy) 中，用AI生成了王羲之和于右任的所谓”不存在“的书法汉字，然后基于二维码的容错机制将每一帧动态书法转译为一个可以辨识书法笔触并且可以扫的二维码动态雕塑。在AI短片《狗狗太空梦》（DOG: Dream Of Galaxy）中，我们使用了文字生成图像、生成深度图、三维化、摄影机运动设计、AI配音和视效合成等技术流程，成功突破了传统文生图的零散和不可控因素，讲述了一个小狗宇航员的故事。瑞云渲染：你认为云渲染能对CG艺术家起到什么帮助？请评价一下Renderbus瑞云渲染的服务吧！刘鑫：这个作品应该时更能体现出云渲染的重要性，用自己电脑渲染几十天的内容在云渲染只要几小时就好。有时候不是费用问题，而是项目是否有可能完成的问题。我个人很期待将来云渲染可以实时并且嵌入在内容创作软件中，这样可以节省很多时间，让艺术家把更多精力投入在创作而不是解决技术问题上。瑞云渲染：最后，有什么话想对喜欢你的作品或者深港城市 \ 建筑双城双年展的朋友们说？刘鑫：非常感谢你们对我的作品的支持和喜爱，希望能给你们带来启发和思考，我将继续努力做出更多有趣有意义的内容。好啦，本次的分享就先到这里啦！感兴趣的小伙伴记得去线下观看展会，3月12日闭展哦！如果想随时了解CG行业前沿资讯或者是国内外赛事消息，记得关注Renderbus瑞云渲染。另外瑞云渲染目前已兼容大部分主流软件和插件，并支持自定义选择插件！动画渲染新用户赠送 40元 无门槛渲染券、效果图渲染新用户赠送 20元 无门槛渲染券，欢迎各位客户大大免费测试使用哦！本文《今年不可错过的建筑可视化大展即将闭幕！瑞云专访参展CG艺术家刘鑫》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：专访FGT Art “八月之星”，了解他如何创作杂草丛生的末日城市景观瑞云专访《深海》技术总监刘鲁，一窥国产动画电影前沿技术的探索与创新《中国奇谭》获全网好评！瑞云专访《林林》导演杨木，揭秘国风CG动画幕后创作历程！

CGarchitect 是业界赫赫有名的国际3D建筑赛事，2005年首次举办至今已成功举办了17届大赛，每年都吸引了全球许多知名的建筑设计工作室、动画工作室、艺术家及学生参赛。2021年的CGarchitect奖项类别包括图像组、影片组和交互组，其中图像组和影片组还会细分出商业、非商业和学生这三个子类别，分别评选出冠军及提名作品。▲2021年CGarchitect 3D 建筑大赛“图像组-商业类”冠军 © Andrea Baresi, Antonello Gallo▲2021年CGarchitect 3D 建筑大赛“图像组-非商业类”冠军 © Axyz models | Quixel▲2021年CGarchitect 3D 建筑大赛“图像组-学生组”冠军© Vincenzo Sardone @ Master Madi Iuav在竞争如此激烈的赛事中能提名奖项已非易事，而有一位老师带领学生团队在2019年以短片「Travel」斩获CGarchitect 3D 建筑大赛“影片-学生组”的桂冠后，2021年又与学生携作品「Meaning Jiangnan」入围“影片-学生组”决赛，实力不容小觑。他便是来自「三维空间」的雷成老师。 ▲雷成老师及学生团队2021年参加CGarchitect的作品「Meaning Jiangnan」艺术总监：刘刚监制：李慧芳指导老师：雷成策划：何王景杰主创团队：王启明、李晨旭、阚仁杰、薛锦涛、苗菲、任桂轮、张莹、杨文倩、栾振东、杨雯、黄哲、乔旭、曾一铭这一短片以中国传统水墨画形式在世界CG舞台上展现出江南水乡的建筑之美，创意十足。本次小瑞有幸采访到了雷老师，下面让他来向我们介绍他与团队背后的故事吧。▲雷成老师（右2）受邀参加2019维也纳D2会议，代表「Travel」团队上台领2019 CGarchitect “影片-学生组”冠军奖杯（图源：D2 Vienna）瑞云渲染：雷成老师您好，感谢您接受我们的采访，请先介绍一下您和您的团队。雷成：大家好，我是三维空间的雷老师。创作这个短片「Meaning Jiangnan」的团队成员是由各个大学的12名在校生组成的。▲主创团队瑞云渲染：本次您带领的团队以作品「Meaning Jiangnan」提名2021年CGarchitect 3D 建筑大赛学生组的奖项，这也是对这一优秀作品的认可，恭喜你们。可以给大家简单介绍一下这个作品吗？是为了参赛而创作，还是基于什么情况创作出来的？雷成：最初，这个作品在立项的时候，大家就是想做一次传统的、国风的作品。当然参赛也是一方面，能让更多人看到他们的成果。▲制作过程对比图瑞云渲染：水墨画是整个作品中的一大亮点，请问你们是怎么想到以水墨画的形式来呈现整个作品的？有作什么参考吗？雷成：整个作品讲的是一幅水墨画的绘制过程，当时找的参考实在太多了……材质、构图、色彩参考等等。▲部分参考图瑞云渲染：你们如何制作出这些令人惊艳的研墨、沾墨和绘制等水墨画相关的效果？雷成：研墨的过程是使用了phoenixFD ，测试了很多次，最后终于是得到了一个相对满意的效果。绘制的过程是后期使用AE制作的，相当于是一笔一笔地画出来了，比较麻烦。▲制作过程对比图瑞云渲染：最后的水墨画与写实江南水乡的切换让人印象深刻，请问这个场景的设计过程是怎样的？有参考的建筑或者灵感来源吗？雷成：这个场景的建筑参考了东梓关和象山美院。当时这个建筑他们做了很多版，后来总算是过关了。但是水墨画版的始终不太满意，最后采用手绘和3D结合的方式才把水墨画版的效果实现出来了。瑞云渲染：你们花了多长时间来创作这个作品？可以介绍一下pipeline吗？雷成：整个影片的制作过程，从前期到最终成片总共花了半年的时间，主要是中间有一段时间因为疫情耽搁了很久。大部分的3D制作都完成了之后，又觉得手绘效果一直不太理想，所以调整手绘也耽搁了很长时间。▲制作过程对比图瑞云渲染：影片从一开始便营造了一种恬静淡雅的氛围，可以介绍一下这部分灯光、调色以及场景设计的巧思吗？雷成：光影有很多参考，还算顺利。这种小场景的灯光并不难，基本很快就能达到一个相对满意的效果。色彩最终参考了电影《影》的画面色调，调色这个阶段比较慢。▲「Meaning Jiangnan」静帧瑞云渲染：这个作品您最满意的是哪部分以及原因是什么呢？同样地，您觉得还需要提升的地方又有哪些？雷成：最满意的是整个影片最终的调性和画面色彩，个人最喜欢的部分是片尾最后的镜头，水墨画和现实建筑的转换。影片中有一些材质细节还是不够理想，还有提升空间。▲「Meaning Jiangnan」静帧瑞云渲染：在创作的过程中，团队的小伙伴们有没有遇到什么有趣和难忘的事情？雷成：没有特别有趣的事情，他们也挺辛苦的，一直在肝……不过不像商业项目那样有截止时间，所以氛围比较轻松。最难忘的当然是整个团队在一起创作的过程，年轻娃们的想法总是天马行空。瑞云渲染：有遇到什么困难吗？你们是如何解决这些困难的呢？雷成：当时的困难是流体烟雾的解算测试，还有手绘部分，大家只能不断尝试、摸索着去解决。瑞云渲染：您个人印象最深的作品是哪个？雷成：Alex Roman的「The Third & The Seventh」和点石数码的「金地湖城大境·艺术篇」，相信很多人都看过这两部作品。「The Third & The Seventh」© Alex Roman瑞云渲染：请您评价一下瑞云的云渲染服务。雷成：整个影片的渲染质量很高，因为有瑞云渲染的赞助，所以渲染参数我们都是拉满的。遇到问题你们都及时帮我们解决了，再次感谢赞助方。瑞云渲染：作为老师，您对新入行CG的萌新有什么建议？雷成：对于学生来讲，多做多练，手艺人就是不断在实践中积累经验，熟能生巧。CGarchitect官网：以上「Meaning Jiangnan」的静帧及制作过程图片版权归三维空间主创团队所有。本文《专访三维空间雷成老师 | 原来水墨画风格的3D建筑动画可以如此惊艳……》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：做7秒动画赢13W大奖？总奖池超80W、国内最火爆的3D渲染动画创作大赛开始报名！从工业设计到概念艺术，他是怎么成功转行的？22.4亿砸出的阿凡达2国内重磅定档！3D视效有哪些重磅看点？！

英国皇家特许华人建筑师严圻 (Kay John Yim)在他的A站简介上写着：“白天是建筑设计师，晚上是CGI艺术家”，主业建筑师的他虽然每天工作繁忙，但始终怀揣着对CG艺术的热忱，他在业余时间自学了30+CG制作软件及插件，创作了诸多精彩绝伦的CG作品。© Kay John Yim他的作品细节丰富，画风瑰丽，充满了浪漫的想象和细腻的质感，本文是 Kay John Yim 为 Renderbus瑞云渲染 撰写的第二篇CG技术分享文章，感兴趣的小伙伴可以回顾他投稿的第一个CG动画项目《Ballerina - 芭蕾舞女演员》：白天建筑师，晚上CG艺术家，他将建筑的华丽发挥极致 。▲「Ballerina」静帧 © Kay John Yim严圻 | Kay John Yim英国皇家特许建筑师/CG艺术家严圻来自中国香港，毕业于英国巴斯大学（University of Bath）科学/建筑研究专业，同时也是荷兰代尔夫特理工大学（Delft University of Technology）建筑学的交换生。毕业后在建筑联盟学院（Architectural Association School of Architecture）进修建筑学。目前在英国知名建筑设计公司Spink Partners担任建筑师。☆ 个人站网址：★ ArtStation主页：《Ballerina - 芭蕾舞女演员》是日本神道教礼仪舞蹈的幻想版，而本次分享的长达1分钟的全CG动画《神乐 - Kagura》是《芭蕾舞女演员》的续集，也是严圻第二个以逼真的CG动画人物为特色的个人项目。传说中，舞者在表演过程中会转变为神，《神乐》描绘了一位美丽的芭蕾舞者在漂浮的舞台上跳舞时，芭蕾舞裙变成了和服的奇幻景象。本篇文章严圻将通过 建筑建模、动画、改造、渲染 四个方面，对《神乐》项目的第三和第四个镜头的制作过程进行分享，下文将以严圻的第一人称展开分享。他制作中主要使用的软件包括:RhinoMoment of Inspiration (MOI)Cinema4D (C4D)Redshift (RS)Character Creator (CC)iCloneMarvelous Designer 11 (MD)Houdini© Kay John Yim01 建筑建模 | Kagura Production Sharing该项目的PureRef模板▲此建模稍微参考了日本福岛县大川户酒店的大堂，这可能是我所做过的最具挑战性的室内空间之一，原因如下：1.大多数网上的照片都集中在漂浮舞台上，因此对实际空间的展示相当有限；2.由于无法获得建筑图纸，我不得不从照片上用肉眼预估尺寸；3.空间并不符合单一的正交网格，例如楼梯和一楼的走道并没有与柱子对齐。首先，我需要根据经验通过栏杆的高度来衡量空间的大小，栏杆的高度通常是1.1米（根据外部与内部空间以及国家的建筑规定略有不同），通过估算，柱子之间的距离约为7.7米。从图像中进行测量▲然后，根据浮动舞台和柱子的方向，我认为这个空间的设计有两组网格——与柱子对齐的建筑网格（在结构上支撑着空间）和与建筑网格呈对角的第二网格（只作为设计网格）。画上网格，阶梯以及一楼走道▲我在作图软件上均匀地画出了建筑网格（7.7 x 7.7米），并相应地放置了柱子，然后在建筑网格上面画了对角线来取得二级网格，这给了我一个浮动舞台和一楼走道的起点，接着依次将大部分的建筑元素放入了我画的网格中。多数元素都落在了网格以内▲虽然描述得比较简单，但建模的过程并不轻松。由于缺乏参考资料（尤其是角落的细节），我花了大部分时间重新设计和调整墙板的尺寸和墙柱的位置，以达到美观的比例。使用网格建模▲接下来我把 Rhino 模型导出为 .3dm ，在 MOI 中打开，并再次导出为 FBX 。这样一来便有了清晰的 Quad Meshing 让我可以简单的在 C4D 中编辑和绘制UV图。模型转盘▲虽然大部分空间的建模花了不到一周的时间，但我又花了一个月的时间来微调细节，调整灯光，并构思出一个我满意的构图。最终构图▲02 动画 | Kagura Production Sharing▌人物动画角色动画是基于 MoCap 动画制作而成，可在 Reallusion市场上获得。事实上我只在iClone中使用了“Set Speed (设置速度)”和“Edit Motion Layer(编辑运动层)”来完成最终的角色动画：首先，我将我的CC（Character Creator）角色导入iClone，把MoCap动画通过拖放应用至角色上，然后用“Set Speed”来改变速度，以此打造出一个慢动作的视角。通过iClone“设置速度”减缓MoCap动画播放速度▲注意：参阅之前发布的文章可以了解如何创建CG角色然而，改变速度将导致夸大许多动作，看起来容易分散焦点，因此，我循环播放了人物动画并删除了我认为不必要的关键帧并使用 "Edit Motion Layer "来抬起手臂以及修改手指的位置。编辑运动层▲▌服装准备工作角色动画创建完成后，我会进入Marvelous Designer（以下简称MD）和Character Creator（以下简称CC）来准备用于动画/模拟的服装。MD 中的布料模拟操作是非常微妙的——多层服装靠得太近会导致大量的抖动，且可能需要无限次的模拟来解决这个问题。基于上述原因，我将MD的两套服装（芭蕾舞裙和袴和服）分成两类：贴身服装和宽松服装。贴身服装将会通过CC和iClone用于动画中，这是一种最常用于游戏制作的技术。这种技术在速度上具有优势，但与MD相比，在模拟宽松的服装细节方面含有缺陷。该项目中的贴身服装包括：芭蕾舞裙紧身衣、袴和服内层。贴身服装▲其余的宽松服装将于MD中进行模拟：芭蕾舞短裙、不包括内层的袴和服。宽松服装▲注意：本章将不涉及有关创建服装的内容，我强烈推荐各位初学设计师关注Marvelous Designer 官方Youtube 频道学习▌贴身服装动画我在CC中对服装的准备工作如下：a.将T-pose服装从MD导出至FBXb.通过 "Create Accessories "将FBX导入CC中c.“Assign Skin Weight"d.输出至iClone这时候贴身服装将自动应用于iClone中的动画角色。iClone芭蕾舞服动画▲▌宽松服装模拟一般来说，当有多层服装时，MD使用CPU（相较于GPU）模拟服装的效果更好。在这种特殊情况下，将芭蕾舞服和芭蕾舞裙分开后，我发现实际上GPU模拟比单独使用CPU的模拟更整洁又快速。对于袴和服而言，我想创造出一种平静但超凡脱俗的美感，因此我把“simulation settings(模拟设置)”下的“gravity(重力)”降低至0，并把“air damping(空气阻尼)”提高至5，这将呈现出一个不断漂浮的袖子以及令整个动画中的轮廓保持清晰。袴和服模拟▲当所有的服装都被制作成动画以及经过模拟之后，我将它们全数导出为单独的Alembic 文件。角色从 iClone 中导出为 FBX 动画。▌Houdini模拟后期清理工作在 MD 中模拟的服装有时会导致显示过多细节或 Polygon 连接混乱。我个人认为前者会分散注意力，而后者在 C4D 中与“Cloth Surface”结合使用时会造成问题。所以我将Alembic文件导入Houdini中，并使用 “Attribute Blur”来使服装更加滑顺，以此消除多余的皱纹。03 变身 | Kagura Production Sharing▌架设镜头将角色的FBX和所有的Alembic文件导入C4D后，我就开始根据角色的动画来设置我的镜头，这可以避免我花额外的时间来处理那些在最终镜头中看不到的细节。我使用“Constraint”下的 “PSR”将摄像机的高度位置与角色的 “Neck (脖子)”位置绑定，这样做可以稳定镜头，避免分散注意力的动作。▌芭蕾舞裙到袴和服芭蕾舞裙转变为袴和服的过程是由C4D的“PolyFx”和动画场的组合所驱动。使用“PolyFX”▲C4D的“PolyFx”按Polygon分解物体——此后分配的任何Mograph效果器都会以每个polygon为基础影响物体，而不会影响整个物体本身。我为以下每个服装部分分配了一个“PolyFx”、一个 “Random Effector”、一个 “Plain Effector”和一个 “Spherical Field”：蓬蓬连衣裙蓬蓬裙袴和服袖子袴和服顶部 (外层)袴和服顶部 (内层)袴和服底部拆解Object Manager下的芭蕾舞袴和服动画然后将每个 "Spherical Field"将与角色的骨架 "pelvis(骨盆)"进行绑定，具体步骤如下：创建一个 “PolyFx”；将 “PolyFx”与服装分组；为 “PolyFx”指定一个 “Plain Effector”，设置比例参数为-1；为 “Plain Effector”分配一个“Spherical Effector”；为 “PolyFx”指定一个“Random Effector”，并在 “Random Effector”下拖动上述步骤中创建的相同“Spherical Field”，将所有旋转参数设为360；创建一个“Null”；为“Null”指定一个 “Constraint”；在“Constraint”下检查 “PSR”；在 Object Manager 中搜索 “pelvis(骨盆)”，并将其拖到 “PSR”下方；在“Null”下方放置一个 “Spherical Field”；现在“Spherical Field”将随着角色一起移动。注意：如有疑问，可以输入“SHIFT-C”，接着输入你要找的Mograph或功能 - 我使用C4D时经常使用“SHIFT-C“.‍由“PolyFx”驱动的服装动画▲▌舞裙变蝴蝶除了由“PolyFX”驱动的服装转换，我还用“Cloner（克隆）”增加了一个额外的动画层，这将形成一个错觉，就好像蓬蓬裙解体成一群蝴蝶飞走了一般。我使用 Travis David 创建的动画蝴蝶（下载链接：?v=a0fEjgZDm8g）克隆到模拟的蓬蓬裙上，用一个“Plain Effector”按比例驱动，使它们随着”PolyFx”动画的流动而出现和消失。蝴蝶“Cloner”服装改造▲最终渲染以前，我为每个服装部分添加了 “Cloth Surface”和 “Subdivision”，将Polygon分解成更小的部分，这导致了一种蓬蓬裙被分解并随后重新整合到袴和服的错觉。从技术上讲，这是一个相对简单的动画，最具挑战性的部分是时间和开发层面需符合与角色动作显得自然流畅的美学，所以仅仅是这10秒钟的变换就花了我2个多月的时间才完成最终版本。迭代▲我通过插件“Signal”不断调整“Spherical Field”的动画，一次又一次的调整渲染视口序列和重新渲染。“Cloth Surface”和 “Subdivision”的计算负担很重，每个视口帧至少需要2分钟来处理，每个视口序列渲染总共需要10分钟。最终镜头3 粘土渲染 + 分层▲04 渲染 | Kagura Production Sharing▌纹理制作我的纹理制作流程相当简单，除了人物之外，我在最后的渲染中使用了Megascans的材质。▌Redshift 的局限性和解决方法虽然 Redshift 是我最喜欢的离线渲染器，因为它具有无与伦比的渲染速度，但在“Motion Blur”和 Cloner/Matrix 方面有一些限制，我不得不在准备最后的渲染时设法解决。“Motion Blur”具体来说是 “Deformation Blur”（变形模糊），有助于提高CG动画的真实感。然而，Redshift 在“PolyFX”对象上限制禁用了“Deformation Blur”。如果全局打开“Deformation Blur”，这将在最终渲染中导致故障（对象看起来好像彼此穿过）。在保持全局打开“Deformation Blur”的同时，我在每个角色和服装对象上添加了一个Redshift 对象标签，并在对象标签上取消选中了它。动态模糊在长时间曝光摄影中最为常见。此为于智利帕瑞纳天文台以长曝拍摄的星空，可见地球自转形成的星轨，以及地面的甚大望远镜因转向形成的模糊，两者都属于动态模糊.另一方面，虽然 “Cloner”和 “Matrix”都对克隆对象具有相同的目的，但它们在视口反馈和渲染速度上有所不同。使用 “Cloner”的好处是视口即“眼见为实”，而使用 “Matrix”则必须渲染出帧才能看到最终结果。"Cloner"视口反馈▲"Matrix" 视口反馈▲渲染方面，“Matrix”的优势是Redshift的渲染效率比“Cloner”高得多，以镜头4为例，完全使用“Cloner”每帧的最终渲染时间为3小时，而完全使用“Matrix”则为2.5小时。因此，我在镜头构图中使用了“Cloner”并使用了“Swap Cloner/Matrix”将所有 “Cloner”替换成 “Matrix”来进行最终渲染。▌Redshift 环境我使用了Redshift Environment来为所有镜头塑造神秘的感觉，特别是在像镜头4这样繁杂的构图中有助于表达场景的深度。“Redshift Environment”的材质是由两个高低不同的的 "Null" 所驱动 (详情请参考Redshift 官方教程：?v=xzFWMwdMUqc&t=1s)，在舞蹈人物的正上方设有一个假的聚光灯，在舞台下方则有两个区域照明。▌Redshift Proxies（代理）我尽可能将物体导出至 Redshift Proxies，以提高渲染效率，其中，用“Redshift Proxy Exporter” 来批量导出物体为我节省了很多时间。红移代理导出器链接：由于所有的东西都被替换成了 Redshift Proxies，这使我每一帧的最终渲染时间从2.5小时减少至2小时。05 写在最后 | Kagura Production Sharing《神乐》是我迄今为止做过的最具挑战性的个人项目，因为半年前我在运动图形或角色动画方面几乎没有任何经验。在过去的6个月里，我在《神乐》和《芭蕾舞者》两个项目中，通过不断的尝试和错误中不断学习。在 Reallusion 和 Renderbus瑞云渲染 的帮助下，我才能将《神乐》项目实现，这也是我开始CGI之旅以来最有价值的项目。最后，我想向像我这样不断努力提高自身质量和技能、自学成才的 CG 艺术家，分享美国小说家安妮·拉莫特 (Anne Lamott) 的一句话——这句话最初指的是写作，但它深深地引起了我的共鸣：“虽然你只能看见车灯所照耀到的前方，但你可以通过这种方式完成整趟旅程”。创作艺术就像在黑夜开车，你不必看到你要去的地方，你不用在意目的地在哪里或沿途经过的一切，你只需要看到前方两三英尺路足矣，只管往前走。好啦！本期瑞云技术分享就先告一段落啦！如果想随时了解CG行业前沿资讯或者是国内外赛事消息，记得关注Renderbus瑞云渲染。本文《建筑师自学CG佳作频出！大神的技能都是全项点满的吗？！》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：脑机直播 x 赛博驱魔！瑞云专访揭秘胶囊计划国风科幻神作《终极体验》制作幕后...视效剧情口碑双爆棚！Netflix 现象级剧集《怪奇物语》第四季神级视效专访大揭秘！国产游戏出海卷翻游戏CG！瑞云独家渲染《火炬之光：无限》最新CG制作解析来啦...

这些词单独出现，你可能很难将他们联系起来，来自美国南加州建筑学院（SCI-Arc）的研究生饶津渝运用这些内容构成了自己独一无二的建筑设计，碰撞出别样的艺术火花。2021年首届4C建筑与设计创意展在上海顺利举办，有幸参与支持本次展览，助力中国建筑艺术新兴力量的无限探索。我们之前采访过的人气媒体艺术家刘鑫携他的作品《奇异超市》参展。他依托建筑和媒体两大媒介，玩转视觉艺术，探寻虚实边界。此外，我们还连线了另一位参展的作者饶津渝。饶津渝建筑艺术家- 2021年硕士研究生毕业于美国南加州建筑学院（SCI-Arc）- 曾实习于美国洛杉矶ALIMO ARCHITECTS INC建筑工作室- 2018年本科毕业于上海大学建筑学专业与我们常看到的建筑作品的坚硬和冰冷不同，饶津渝的作品中我们可以看到明快的色彩和柔软的材质，或是毛绒玩具，又或是繁花散落，她的取材和创作视角充满了女性主义色彩，营造了别样的浪漫氛围，甚至给人带来心灵的慰藉。Grow Back to the Eden © 饶津渝本科毕设作品因为饶津渝的弟弟很长一段时间都患有躁郁症，她经常陪同家人去做心理辅导，促使她越发关注儿童心理健康，期望通过建筑设计帮助儿童心理康复。从本科设计作品《Grow back to the Eden》到硕士毕设作品《Soft Architecture》都是她对儿童心理治疗环境不断深入的探索。Soft Architecture © 饶津渝本次访谈，饶津渝（以下简称：饶）从《Soft Architecture》和《Wearable Architecture》两部作品入手，从创作灵感，C4D制作技巧，再到动画设计，全方位为您解析建筑可视化的制作流程；此外，她还分享了中外在建筑学习上的不同，以及启发她的艺术家，让观众能更立体地理解她的作品，以及创作背后的对儿童心理健康与建筑的人性化思考。 瑞云专访 瑞云渲染：为大家做个自我介绍吧饶：我叫饶津渝，我的设计善于从女性视角比较敏感地感知这个世界，我的建筑设计是我内心对外部世界的独白。 瑞云渲染：如何形成多彩的视觉风格的？饶：我小时候学过儿童画，儿童画的配色非常鲜艳生动，所以我对色彩非常敏感，也比较有审美。我自己是一个比较敏感，感情比较丰富的人，同时我的性格很安静内向，所以我希望通过浪漫的氛围和鲜活的颜色表达自己的内心。我可能是一个底色比较悲观的人，就更加喜欢用鲜明快乐的颜色，我喜欢设计让人开心，很浪漫的东西来表达内心的期待。我的作品是我内心的写照。Soft ArchitectureStudent: Jinyu RaoAdvisor: Florencia PitaPre Advisor: Jackilin BloomCultural Agents: Jasmine Benyamin 瑞云渲染：《Soft Architecture》的创作灵感是什么？饶：这是我的毕设，我希望它的功能是儿童心理咨询中心。在美国有一个机构叫Children's Institute，是一个儿童心理治疗机构。我想把我柔软的建筑放在它中庭的部分，相当于一个加建。因为它针对的是小孩，生活中很多小孩子都会玩大型的充气玩具，这些玩具都是柔软的。柔软的物体对小孩更有吸引力，它能帮助小孩更好地心理建设。选址 瑞云渲染：《Soft Architecture》中有哪些重要的参考？饶：代母实验 - 在制作本科毕设期间，我了解到这个实验。代母实验得出的结论是——柔软的东西可以代替一个灵长类动物对于母爱的全部需要。所以我想到用柔软的建筑实现心理治愈的过程。恒河猴实验，又称代母实验，是美国心理学家哈洛在20世纪50年代做的一系列实验：他让新生的婴猴从出生第一天起同母亲分离，以后的165天中同两个母亲在一起——铁丝妈妈和布料妈妈。铁丝妈妈的胸前挂着奶瓶，布料妈妈没有。虽然当婴猴同铁丝妈妈在一起时能喝到奶， 但它们宁愿不喝奶，也愿同布料妈妈呆在一起。哈洛由此得出结论，身体接触对婴猴的发展甚至超过哺乳的作用——只有有饮食需要时，它们才去找铁丝妈妈，其余大部分时间则依偎在布料妈妈的身上。虽然这个实验的对象是猴子， 许多心理学家认为， 它对人类婴儿同样适用。可爱的美学 - 这个灵感来源于一篇文章《The Cuteness of the Avant-Garde》，这篇文章说到：柔软的东西会随着你的意志改变他的形状，通过捏它不同的地方可以实现想要的变形，从这一点上来说，柔软的东西和人是有一定的互动的，而且它满足了人的一种意志，回应了人的心理需求。它不像一堵冰冷的墙，无法对人产生回应，所以我觉得柔软的触感在心理的治愈上是有用的。静物写生 - 这两幅作品来自莫兰迪，我更多的是参考莫兰迪的配色。© 乔治·莫兰迪© 饶津渝 瑞云渲染：为什么作品中插入了奈良美智的娃娃？饶：奈良美智的娃娃都是小女孩，从这些娃娃的表情可以看到小孩的无奈。小孩子也许心里什么都懂，他们其实很需要呵护和关爱，也许他们不喜欢父母的管教方式（但是他们只能通过无奈的表情来表达）。 瑞云渲染：需要使用什么建材来搭建柔软的建筑？Wearable ArchitectureAdvisor: Hernán Díaz Alonso 瑞云渲染：《Wearable Architecture》的灵感是什么？饶：创作初期疫情刚刚开始，我这个作品的导师是我们学校的校长——Hernán Díaz Alonso，他给我们看了一个音乐节的视频，参加音乐节的每个人都在一个气球里，起到一个隔离的作用。The Flaming Lips - Assassins of Youth表演现场 瑞云渲染：《Wearable Architecture》有哪些形态和功能？饶：Wearable Architecture主要是一个气球。衣服 - 衣服部分我希望它吸气的时候有很漂亮的褶皱，可以作为衣物。建筑 - 当气球充气，它会变成一个大大的空间，可以把人包括其中。它会漂浮在空中、水上等。当它充气之后，摩天轮每个轿厢都变成一个房间，废弃的娱乐设施得以重启。景观 - 气球的表面是水培系统，它可以吸收空气中的雾霾，生长出植物，作为景观系统，爆炸之后可以将植物散落地面，更新废弃的游乐园/城市。 瑞云渲染：《Wearable Architecture》中材质的灵感来源于什么？饶：来自于两张照片。创作者把不同颜色的油画颜料倒在一起，绿色的、粉色的颜料慢慢会过渡到一起，融合到一起，然后拍下那一个瞬间的照片。我在创作的时候考虑到建筑的通透性和封闭性的问题，需要考虑窗户和墙体的位置，所以有的部分是半透明的凝胶材质，我当时把照片中颜色深的部分做成了透明的，比如粉色、砖红色还有薄荷绿。这样建筑开放性的部分非常有机，顺着颜料的边界展开。 瑞云渲染：制作中使用了哪些软件和插件？饶：Cinema 4D + 渲染器。C4D中有很多动力学模拟器。布料动力学 - 用于做衣物的褶皱和柔软的部分；柔体动力学 - 用于做气球的部分；X-Particles - 用于做气球爆炸后，繁花洒落的效果，每一朵花都是一个粒子，所以可以用粒子模拟器制作。 瑞云渲染：什么契机让您进入CG领域？饶：我刚进入南加州建筑学院（SCI-Arc）的时候恰逢毕设展，我发现展览作品中70%都有动画。以前我也没想过建筑要用动画来表达，当时觉得很厉害，发现动画不仅可以运用在电影中，表达建筑效果也非常好。 瑞云渲染：中外在建筑的学习方法上有什么区别？饶：国内比较注重基础知识的培养，更多在建筑的范畴讨论建筑，以前我在国内上学经常要出一张A1大的图，上面会有很多建筑分析：场地分析、景观分析、建筑功能分析、概念分析...一方面能让学生把记住打扎实，另一方面会让思路更清晰；国外的学习会更直接，我到美国后没画过分析图，国外更注重建筑表达。再也不用出密密麻麻的图，也不再是阅读图，而是更直观的观察和感受建筑。我一直想做一个儿童康复中心，我本科的毕设《Grow back to the Eden》做的也是儿童康复中心——在一个山上有很多个小房子，它是根据儿童不同的阶段，用建筑的方式研究母婴的居住关系来解决儿童心理学上的问题。Grow Back to the Eden © 饶津渝到了研究生我就用了更加“简单粗暴”的方式，我直接让建筑变得柔软。本科我是不会这么想的，学校也不会允许这么做。 瑞云渲染：对你影响最大的艺术家是谁？饶：首先对我影响最大的是《Wearable Architecture》的导师，我的校长Hernán Díaz Alonso先生，他在思辨等多方面对我的影响都很大。National Museum of World Writing © Hernán Díaz Alonso还有Wang & Söderström，他们着重于用digital（数字）的方式表现physical（实体）的material（材质），将之称为Phygital Materiality。IDENTS © WANG & SÖDERSTRÖM我也特别喜欢高迪的建筑，他的建筑形状圆润，也非常多彩。米拉之家（Casa Mila）© 安东尼·高迪巴特罗之家（Casa Batllo）© 安东尼·高迪圣家堂（Sagrada Familia）© 安东尼·高迪 瑞云渲染：还有什么想对CG爱好者说的？饶：CG对于建筑来说是一个非常前沿，非常新的领域，在中国非常的有市场。像我之前提到的Wang & Söderström，他们做的都是digital的材质，用新媒体的形式表现建筑。现在在国内这么做的人不多，但它在建筑的跨界表达方面非常有潜力。CG爱好者有非常多的探索空间可以尝试，可以和很多领域跨界，可以做出很有意思的效果。就像这次的4C建筑与设计创意展一样。首届4C建筑与设计创意展现场特别感谢：吴津锋本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：