瑞云科技受邀参加Unreal Circle线下技术沙龙，共同拆解UE5集群渲染的“性能密码”

Deadline渲染 VS Renderbus渲染

Deadline深度集成在UE编辑器内，通过自定义数据资产（Data Asset）管理参数，并覆盖UE的远程执行器（RemoteExecutor）来将任务提交到Deadline系统。采用的是以“Job”为单位的任务分发模式，即一个完整的序列任务会被分配给单个算力节点执行。

Deadline的提交流程更强调软件内提交，适合本地的即时型提交染管理。

Renderbus云渲染则实现了更细粒度的“帧级别”任务分发，一个序列可以被拆分成独立的帧任务，并由调度系统动态地分配给集群中的大量节点，支持“一机一帧”或“一机多帧”等多种模式。

这种架构能实现极高的并行度，尤其适合拥有数千节点的大规模集群，可以快速完成一个序列的渲染，显著缩短大型项目的渲染时间，资源利用率更高。

Renderbus云渲染高度灵活的参数设置

集群渲染中的派生数据，DDC缓存的共享和本地化方案

DDC包含大量小文件，对存储系统的IOPS和吞吐量构成巨大压力，在高并发环境下极易成为性能瓶颈，导致渲染帧卡顿。

瑞云基于其丰富的经验，提出了智能解决方案：

共享DDC模式： 所有渲染节点从一个中央存储读取DDC。通过分时调度机器，对多节点同一个存储目录DDC文件的IO打出时间差。可以大幅度降低存储压力优点是无冗余存储，但存在I/O瓶颈风险，可能引发延迟。

本地DDC模式： 在渲染前，将所需的DDC数据预先分发到每个计算节点的高性能SSD硬盘上。这样做实现了零共享I/O，每个节点都能以最大并行度运行，渲染时间更可预测。