技术创新 | 重磅揭秘瑞云渲染AI超分、AI加速、AI插帧三大黑科技！

AI 超分，即AI 超分辨率技术，是一种通过分析低分辨率（LR）图像的信息与先验知识，推测并重建原有图像丢失细节、重构出超高分辨率（SR）图像的技术。

目前常见的图像超分辨率算法主要有插值算法、基于边缘的算法、基于统计的算法和基于深度学习的算法四类，其中基于深度学习的算法因通常能够提供更优的重建效果和更高的图像质量，最近几年被广泛应用于图像超分辨领域。

▲超分技术的网络架构流程图

瑞云 AI 超分技术正是以深度学习算法为核心架构，通过多层神经网络从建筑、家装、产品、景观等多领域海量效果图训练集中，自适应提取深层图像特征，构建低分辨率与高分辨率图像的基础映射关系。

在此框架下，进一步引入增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN），通过对抗训练机制驱动前馈全卷积神经网络，针对重建结果的感知质量进行精细化地优化 —— 有效抑制传统算法在高倍放大时常见的像素模糊、边缘伪影等问题，实现对图像全局结构特征的精准捕捉与局部纹理细节的逼真还原。

▲不同超分技术的效果对比（右下为ESRGAN技术效果）

在实际应用中，该技术已成熟落地于瑞云效果图云渲染领域：用户可在瑞云渲图客户端中先通过「免费渲小样」功能快速生成低分辨率小样图，再点击「AI 无损放大」功能，免费将图像分辨率从 1000×500 无损提升至2000×1000（2 倍放大）、3000×1500（3 倍放大）乃至 4000×2000（4 倍放大）。

▲瑞云渲图客户端AI超分功能展示

以1000x500像素的茶壶小样图为基础，聚焦红砖立方体，对比未放大与 2 - 4 倍放大效果。瑞云AI 超分技术低分辨率图像经技术处理，实现无损高清化，让砖块纹理、缝隙等细节在放大后愈发清晰。

▲瑞云AI无损放大效果细节对比

▲瑞云AI加速技术

▲瑞云AI加速技术辅助渲染的技术流程图

相较于当前主流的 SOTA 级别 AI 降噪与超分技术，瑞云的「AI加速模式」在处理复杂光影、特殊材质、粒子系统、皮肤与毛发等高难度渲染场景中，表现出更加卓越的泛化能力与细节还原能力，可实现接近原生渲染质量的最终输出。

▲3ds Max瑞云渲染插件中的AI加速模式展示

瑞云AI加速技术同样已成熟落地效果图云渲染场景。在3ds Max中，用户通过「瑞云渲染插件」的「提交面板」勾选「AI加速模式」，可使效果图渲染效率提升超40%。

渲染尺寸越大、时长越久的场景，加速效果越明显，不仅能高效加速渲染进程、大幅压减成本，还能精准平衡效率与品质，为创作强力提效。

AI插帧是一项借助人工智能算法，依托深度神经网络（DNN）学习复杂的运动模式、捕捉非线性运动、识别遮挡与低纹理区域，同时保留图像细节，进而实现中间帧的生成的技术。

常见的插帧算法包括光流算法、深度感知视频帧插值算法、实时中间流估计算法、MedioIIO等。

▲常见AI插帧技术效果对比

瑞云所自研的AI视频插帧技术基于RIFE算法核心框架，结合GIMM-VFI视频插帧技术、基于内存的光流估计与预测算法、帧间注意力机制等方法，进一步增强手部、脚部等运动理解与区域显著性建模能力，通过对涵盖卡通、超写实、真实场景和各类特效类型的大量电影帧序列进行海量训练，智能分析图像帧序列，在原始帧之间创造出视觉上连贯的高质量中间帧，实现24FP视频素材生成60 FPS的视频内容。

瑞云AI插帧技术效对比：详见：https://www.renderbus.com/video-interpolation.html

通过该技术，视频画面流畅度大幅提升，动态场景更为平滑，有效减少了动态模糊与撕裂现象，为观众带来更极致的观影体验。

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该项技术独立的算法服务现已上线,可以API插件形式接入视频制作及渲染类软件,应用便捷，对视频需要修复缺帧、掉帧、补帧等情况尤为合适。

今日分享到此，下次再为大家分享更多有关云渲染的新知识！