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云计算为渲染加速渲染在电脑绘图中指用软件从模型生成图像的过程，广泛应用于包括视频游戏、电影、电视特效在内的视觉相关领域。对于一般的电影特效制作而言，一部2小时的影片，渲染速度可能需要半年甚至更久，这还是建立在多台服务器并行工作的基础之上。相比之下，阿里云与瑞云科技共建的云计算平台Render cloud只需不到一周的时间即可完成类似的工作量，并且处在云端的服务器等硬件设备也可以为制作团队节省40%的成本。更为重要的是，基于云端的服务也不会受到时间和空间的限制，只要在连接互联网的情况下，不同国家、不同地区的制作人员甚至只需要便携型电脑设备，即可实现影片的共同制作，不需要好莱坞的技术更不需要亲自前往好莱坞，真正体现出通过科技实现全球化发展的意义。视觉领域是云技术的下一个发力点过去一年来，谷歌收购视觉特效渲染公司Zync，Facebook收购虚拟现实技术公司Oculus，三星、索尼等传统硬件厂商也接连进军虚拟现实终端产业，在人们手中的显示设备数量和种类逐渐增多之后，科技巨头们正在努力让我们看的更好，而如何将更绚丽的画面呈现出来，这就需要庞大的数据运算和技术支持。瑞云科技董事长梁幸尧指出，过去20年，视觉领域的发展增量趋势惊人，运算设备的单机内存由16M增长至64 G，翻了4000倍，相比1995年《玩具总动员》100台数量级的计算机数量，今年上映的《超能陆战队》已经达到了2000台以上的级别，增长20倍，未来，行业对计算力的需求至少还将再成长1000倍，视觉应用将是带动这些巨量计算需求的主要领域，云计算也就成为了满足这一需求的最高效途径。面对云技术的重要意义，阿里影业CEO张强同样表示，阿里影业将利用大数据分析来制作影片，拓展影视行业的商业空间。“视觉云计算平台既能保证影片制作质量，又可以大幅减少影片后期制作周期和成本。在IP挖掘、影视宣传、发行和营销等领域也能让制作团队获得更大的商业回报和主导权。”如今，无论是之前极为卖座的《变形金刚4》还是票房同样火爆的《速度与激情7》，一部影片的视觉效果是否出色已经成为了决定一部影片是否成功的关键性因素，加上目前人们对视频内容画质的不断追求，从1080P到4K甚至是未来的8K显示分辨率，视觉领域数据的吞吐量直线上升，都预示着云技术、云计算平台将成为了必不可少的工具。全新的手段正在促成视觉领域技术的再一次革新，而我们也不乏设想，影视制作可能只是云计算的其中一个展示途径，体量越来越大的视频游戏以及日后的愈发复杂的3D设计行业，都有可能成为云计算大显身手的地方。本文转载自电科技：http://www.diankeji.com/news/20699.html

此前，奥斯卡最佳动画短片《哈布洛先生》曾在资金短缺的情况下，使用瑞云的渲染平台，在迪士尼等大公司的作品中脱颖而出，导演洛朗·维茨表示：“云渲染时间短、高效率地完成高质量的动画镜头，是成功的原因之一。”除此之外，阿里云和瑞云还将在云渲染、视觉应用、产业生态、影视大数据等领域开展合作，以满足全球影视动画公司高速增长的视觉服务需求，例如云存储、压缩转码技术等。阿里影业CEO张强表示，阿里影业将利用大数据分析来制作影片，拓展影视行业的商业空间。通过IP挖掘、影视宣传、发行以及营销等领域，进行大数据创新，从而让内容制作团队获得更大的商业回报和主导权。▲签约仪式现场最后，阿里云、瑞云还表示，后期将成立“视觉云计算实验室”，联合海内外专家、机构、开展前沿影视技术研究。(责任编辑：联盟电脑)本文转载自联盟电脑：http://it.010lm.com/yejie/2015/0428/188394.html

阿里云总裁胡晓明表示，阿里云与瑞云的合作不只是业务层面，通过互联网+云计算的模式，深度整合瑞云的影视、动画方面的能力，将服务提供给全世界的用户。阿里云不仅提供服务器等计算资源，还将软件、服务和经验叠加在渲染平台，让用户的成本更低，渲染速度更快。胡晓明认为，单纯的云计算厂商提供渲染服务也许不会更加专业，因此与瑞云的合作，发挥各自的优势特长，给渲染行业带来技术红利。目前，阿里云和瑞云科技共同搭建的Render cloud已经上线试运行。过去，一部2小时的电影渲染时间可能需要半年，而通过Render coud只需要不到一周的时间，并且节省40%的成本。瑞云科技董事长量幸尧表示，一张电影级别的图片，渲染可能需要花费几小时甚至几十个小时，一部两小时的电影，一秒钟24帧，需要的计算能力非常惊人。通过基于阿里云超10万核的计算能力，云渲染平台可以在短时间内完成超高精细度与艺术美感的画面。此外，阿里云和瑞云还将在云渲染、视觉应用、产业生态、影视大数据等领域开展合作，以满足全球影视动画公司高速增长的的视觉服务需求。如针对行业特性专门定制的云存储服务，可解决影片、电视剧大存储容量的需求，让片源更利于保存、调取、搜索和下载；采用最新压缩技术的转码，可将片源在不影响画质的情况下缩减一半。未来，导演们只需要好创意+笔记本电脑，就能在云端高质量地完成所有工作。据了解，视觉云计算平台将向影视行业全产业链开放，引入软硬件厂商、影视制作公司、院线等合作伙伴，提升产业整体运转效率。阿里云、瑞云还将成立"视觉云计算实验室"，联合海内外专家、机构，开展前沿影视技术研究。本文转载自51CTO：http://cloud.51cto.com/art/201504/474274.htm

阿里云总裁胡晓明表示，阿里云与瑞云的合作不只是业务层面，通过互联网+云计算的模式，深度整合瑞云的影视、动画方面的能力，将服务提供给全世界的用户。阿里云不仅提供服务器等计算资源，还将软件、服务和经验叠加在渲染平台，让用户的成本更低，渲染速度更快。胡晓明认为，单纯的云计算厂商提供渲染服务也许不会更加专业，因此与瑞云的合作，发挥各自的优势特长，给渲染行业带来技术红利。目前，阿里云和瑞云科技共同搭建的Render cloud已经上线试运行。过去，一部2小时的电影渲染时间可能需要半年，而通过Render coud只需要不到一周的时间，并且节省40%的成本。瑞云科技董事长量幸尧表示，一张电影级别的图片，渲染可能需要花费几小时甚至几十个小时，一部两小时的电影，一秒钟24帧，需要的计算能力非常惊人。通过基于阿里云超10万核的计算能力，云渲染平台可以在短时间内完成超高精细度与艺术美感的画面。此外，阿里云和瑞云还将在云渲染、视觉应用、产业生态、影视大数据等领域开展合作，以满足全球影视动画公司高速增长的的视觉服务需求。如针对行业特性专门定制的云存储服务，可解决影片、电视剧大存储容量的需求，让片源更利于保存、调取、搜索和下载;采用最新压缩技术的转码，可将片源在不影响画质的情况下缩减一半。未来，导演们只需要好创意+笔记本电脑，就能在云端高质量地完成所有工作。据了解，视觉云计算平台将向影视行业全产业链开放，引入软硬件厂商、影视制作公司、院线等合作伙伴，提升产业整体运转效率。阿里云、瑞云还将成立"视觉云计算实验室"，联合海内外专家、机构，开展前沿影视技术研究。本文转载自比特网：http://cloud.chinabyte.com/news/429/13360929.shtml

4月28日，阿里云计算与瑞云科技达成战略合作，搭建视觉云渲染平台。云渲染平台Render cloud 可将影视渲染速度提升数千倍。阿里云总裁表示：“这将突破传统IT带来的技术瓶颈，让小团队制作大电影成为可能。”据介绍，通常一部2小时的电影，传统渲染速度可能需要半年，Render cloud只需不到一周，并节省40%的成本。渲染（Render）在电脑绘图中是指将三维模型变换为图像的一个过程，是最终实现画面呈现的决定性步骤。以电影《阿凡达》为例，单机渲染平均一帧（一层）的渲染时间为2小时，2K-4K分辨率，160分钟的影片，每分钟9000 幅图片（60秒x30帧x5层），整体渲染时间需要2880000小时，相当一台服务器要工作328年。3D动画电影，每帧画面有两个图像，渲染需要超过666年才能完成。“RenderG云渲染”借助云计算技术，将3D程序放在远程的服务器中渲染，用户终端通过Web软件并借助高速互联网接入访问资源，指令从用户终端中发出，服务器根据指令执行对应的渲染任务，而渲染结果画面则被传送回用户终端中加以显示。有了云计算技术之后，导演可以减渲染任务分割成若干部分，由计算集群中各个节点同时渲染，从而达到快速渲染、缩短制作过程及提高制作效果的目的。根据2013年阿里云CTO王坚的介绍：“阿里云仅用3个月即完成了《昆塔》全部的渲染工作。渲染期间利用阿里云6700台高性能计算机构建起的庞大机器军团，日夜不停进行影片视效渲染，累计计算量已超过1000万核小时。如果从成本上看，对比传统的自建渲染农场，在相同时间成本的前提下，需要一次性投入过亿元。而使用渲染云后，全片投入成本节省90%以上。”针对带宽解决问题上，阿里云也表示：随着特效公司制作流程的标准化，特效公司已经可以合理安排出制作日程。如果还有带宽不稳定的情况，阿里云是可以安排单独的光线介入制作公司，并且表示服务器不设上限，任性到底。目前Render cloud处理过的项目已经有：《哈布洛先生》，《龙之谷：破晓奇兵》，《秦时明月之龙腾万里》，《印度超人3 》，《一万年以后》等。下面附一张瑞云科技董事长梁幸尧谈：“视觉计算领域创新，怎么牵动未来20年的计算发展。”的PPT截图，一眼就看透全球科技巨头介入可视化娱乐，这带来的科技冲击是不容小觑的，就像此前的淘宝把实体店面冲击得七零八落一样，这次，他似乎又要冲击整个可视化娱乐行业。他将带来全新的制作方式以及思考角度，结束半手工业的制作的统筹。互联网影响电影行业，最近两年是持续化的热点，这个话题从“互联网思维”开始，到“IP”,再到“网联网+”，已经多的有点让人讨厌，可是所谓的互联网对电影的影响，从呈现形态改变制作手段的二次发酵才开始真正介入。中国影视制作工业一直面临的是“半手工业的发展阶段”，一直面对着：信息不开放，人脉资源圈子话的沟通壁垒的问题，这些问题在很大程度上制约着影视制作的发展，新人无从入手，老人无法资源最大利用化。记得制片人方励在某次采访时说过这么一句话，大概意思是：“花一亿拍出了一部电影没有什么可以值得炫耀的，可以炫耀的是花了几百万、几千万拍出了需要投资一亿的电影。”想要实现这种效果，那就需要工业化生产的流程，但是我相信目前国内的制作公司里面，没有哪家公司可以承诺可以实现这种效果。并且国内的制作环境，对本身也有着巨大影响，最明显的就是“可用人力资源短缺”。这两年影视行业膨胀发展，各方面都紧缺人手，“可以用的人手”更加稀少，在“接班人”问题上面临着空缺问题，这就是弊端循环带来的困扰。互联网介入影视制作才刚刚开始，这是一个大的趋势，互联网这个快捷实现手段的高速公路是大家必走的，像之前影视工业网采访过的“《太平轮（上）》后期制作流程有提到过这个互联网工具”还有“影视工业网的“拍片帮”在打断沟通壁垒整合资源上，肯定也能够带来显著效果，甚至徐克的QC团队，在后期制作上，面对3D制作这么大的工作量也是依赖着互联网式的工具。这道大门才刚刚打开，从实现手段到思维方式都要进行全新的变革，只希望这场风暴能够来得更加快点。

DoNews4月28日消息 28日，阿里云计算与瑞云科技达成战略合作，搭建面向全球的视觉云计算平台。目前，阿里云、瑞云科技共建的Render cloud已上线试运行。据介绍，通常一部2小时的电影，传统渲染速度可能需要半年，Render cloud只需不到一周，并节省40%的成本。瑞云科技董事长梁幸尧表示，一张电影级别的图片，渲染可能要花费几个小时甚至几十个小时。基于阿里云超10万核的计算能力，云渲染平台可在短时间内，完成超高精细度与艺术美感的画面。阿里云总裁胡晓明表示，阿里云与瑞云的合作将突破传统IT带来的技术瓶颈，让小团队制作大电影成为可能。与此同时，阿里云和瑞云还将在云渲染、视觉应用、产业生态、影视大数据等领域开展合作，包括针对行业特性专门定制的云存储服务，解决影片、电视剧大存储容量的需求；采用最新压缩技术的转码，将片源在不影响画质的情况下缩减一半等。阿里影业CEO张强表示，阿里影业将利用大数据分析来制作影片，拓展影视行业的商业空间。视觉云计算平台，在保证影片制作质量的同时，又可以大幅减少影片后期制作周期、成本。此外，在IP挖掘、影视宣传、发行及营销等领域，大数据创新，业能让内容制作团队获得更大的商业回报和主导权。据悉，视觉云计算平台将向影视行业全产业链开放，引入软硬件厂商、影视制作公司、院线等合作伙伴。此外，阿里云、瑞云还将成立"视觉云计算实验室"，联合海内外专家、机构，开展影视技术研究。（完）本文转载自DoNews：http://www.donews.com/net/201504/2889143.shtm

阿里视觉云计算平台：高效节省影视特效渲染制作成本云计算对企业的最大意义在于节省了IT设备的总体持有成本，而对于特效渲染行业，这样的需求更为迫切。对此，瑞云科技董事长梁幸尧谈到，采用云计算进行视觉渲染特效工作是行业趋势，目前世界上有许多家特效公司已经不再自己采购昂贵的高性能硬件设备，将工作转到云端，依靠视觉云计算平台完成工作，大大节约了成本，并且足够安全。阿里云总裁胡晓明表示，阿里云计算与瑞云科技合作，视觉云计算平台采用分布式存储、分布式计算，能够同时提供大量服务器进行运算，硬件足可以满足大规模的特效渲染工作，在如此大的规模下，特效制作成本的降低会更加明显。此次阿里云与瑞云科技的合作在服务器的规模支撑上不做任何上线，最大化的满足市场需求，降低视觉特效渲染成本的同时，也让特效行业更加的专业化。阿里云和瑞云科技：未来可能进行资本合作做为中国科技行业的领军企业之一，阿里巴巴与很多大中小企业都有合作，而其中不少业务上的合作最终都走到了资本合作这一步，或是阿里巴巴投资入股，或是阿里巴巴直接收购。对于此次阿里云和瑞云科技的合作，胡晓明表示阿里云与瑞云科技是深度战略合作关系，在国内云渲染市场，阿里云会尽全力与瑞云合作，瑞云科技也视阿里云为唯一合作伙伴。而关于未来的合作，胡晓明则表示随着市场的变化，未来的一切合作皆有可能。阿里云计算的全球化阿里视觉云计算研发团队合影谷歌、微软等世界IT巨头们在云渲染领域动作频频，纷纷收购和投资云渲染技术公司。阿里云也将国际化做为公司三大战略之一，阿里云在中国5个城市布局了云计算平台，服务器的采购比例在全世界也占有较高的比重，目前阿里云已经在北美和香港建立了云计算中心，未来阿里还将在欧洲、中东、日本、东南亚建造自己的云计算平台，服务全球客户对阿里和瑞云科技是没有任何技术难度的，关键是阿里云视觉计算平台一定要满足世界用户的需求。阿里云和瑞云科技希望能携手为全球电影行业的改变做出贡献。本文转载自IT之家：http://www.ithome.com/html/it/144409.htm