在进行动画渲染时，选择适合的渲染方式对于项目的速度和质量至关重要。两种主要的渲染方式是基于中央处理单元 (CPU) 和基于图形处理单元 (GPU) 的渲染。本文将深入探讨CPU云渲染和GPU云渲染的选择问题，并提供全面的指导。CPU云渲染和GPU云渲染的区别主要在于它们使用的硬件设备和处理任务的方式。CPU云渲染使用中央处理单元（CPU）来执行计算和操作，而GPU云渲染使用图形处理单元（GPU）来加速3D图形的渲染。CPU云渲染的优势是：使用更大的内存，因为CPU内存（RAM）通常比GPU内存（VRAM）容量更大，这对于处理复杂的几何、物理模拟、粒子系统等任务很有用。可以处理不同的任务，因为CPU可以顺序串行地执行不同的计算，而GPU则需要同时执行相同的操作才能发挥最佳效能。性能稳定，因为CPU是一个成熟的渲染器，很少出现问题，而GPU则可能受到驱动程序更新或兼容性问题的影响。CPU云渲染的劣势是：渲染速度较慢，CPU 有不同型号和规格，内核数量也不同，一般来说现代 CPU 的内核数量从 1 个到超过 70 个不等。常见的 PC 和服务器 CPU 内核数量通常在 2 到 64 个之间。而GPU可以有数千个内核，可以将所有计算能力集中在特定任务上。升级成本较高，因为要增加内存或添加多个CPU，可能需要对整个PC进行实质性升级，而同等要求下，添加多个GPU则相对容易和便宜。支持功能较少，因为CPU不支持一些基于GPU的渲染引擎或功能，例如Octane、Redshift、NVlink等。GPU云渲染的优势是：渲染速度更快，因为GPU可以利用多个内核和并行处理来加快渲染过程，实际上，GPU渲染大约比CPU渲染快10到100倍。灵活性更高，因为GPU可以轻松且廉价地升级系统，也可以与多个显卡同时工作，并且功耗成本和许可成本也更低。资源密集型任务更强，因为GPU适合用于图形密集型渲染，尤其是需要实时反馈或快速输出的场景，例如游戏、3D视觉效果、虚拟现实等。GPU云渲染的劣势是：内存使用受限，价格昂贵。因为GPU内存（VRAM）通常比CPU内存（RAM）容量更小，这对于处理复杂的场景或纹理可能不够用。不能处理复杂的任务，因为GPU需要同时执行相同的操作才能发挥最佳效能，而CPU则可以顺序串行地执行不同的计算。性能不稳定，因为GPU可能受到驱动程序更新或兼容性问题的影响，而CPU则是一个成熟的渲染器，很少出现问题，还有一个问题就是GPU硬件，特别是好的显卡，价格昂贵。CPU云渲染和GPU云渲染的适用场景取决于使用的渲染引擎、项目的复杂度、预算和期限等因素。一般来说：如果使用基于CPU的渲染引擎（例如V-Ray、Corona、Arnold等），或者您需要处理复杂的几何、物理模拟、粒子系统等任务，并且对渲染速度要求不高，则可以选择CPU云渲染。如果使用基于GPU的渲染引擎（例如Octane、Redshift、Cycles等），或者您需要处理图形密集型的渲染，并且需要实时反馈或快速输出，则可以选择GPU云渲染。Renderbus瑞云渲染是瑞云科技旗下云渲染品牌，它是包含CPU云渲染和GPU云渲染的，客户可以按需进行配置选择，价格上来说也是相对非常的性价比，同时Renderbus瑞云渲染被誉为中国自助式云渲染的先行者，代表案例包括电影《战狼2》、《哪吒之魔童降世》、《流浪地球》等。瑞云渲染作为亚洲前沿的云渲染平台，致力于提供专业可靠、安全稳定、可持续创新的云渲染解决方案，助力推动行业快速发展。综上，云渲染作为服务产业为越来越多的行业和工种带来便利，合理选择渲染方案能起到一个节约渲染成本和提高渲染效率的作用，而未来，云渲染行业在5G、云计算、云存储等科技不断进步发展的背景下，也会有更新更多的发展。如果想体验云渲染带来的优势，可以注册Renderbus瑞云渲染，现在效果图渲染全面降价，动画用户、效果图新用户注册还能免费渲染哦！本文《动画渲染时，CPU云渲染和GPU云渲染该如何选择》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：Vray批量云渲染该如何设置呢？C4D云渲染速度提升小技巧集群渲染（云渲染）和gpu离线渲染哪个更快？

在处理渲染项目时，很多小伙伴不清楚是使用 CPU 渲染还是 GPU 渲染。实际上，这两种选择各有利弊，由于两种渲染方式的机制和原理不一样，所以会有不同的效果和特点。而且这还取决于你的目标、预算、硬件和软件等因素。本篇文章中，云渲染小编会给大家解释下CPU渲染和GPU渲染之间的区别，以及如何选择合适的渲染技术。一、什么是CPU渲染？CPU渲染一般被认为是传统的3D渲染方式。CPU渲染依赖于计算机的中央处理器（CPU），它比GPU渲染有更多的内存，可以使用你系统的RAM和磁盘空间，CPU渲染方式的重点在于处理照明、材料和其他计算流程来产生渲染图像，这个过程需要进行复杂的计算，因此，CPU渲染对于算力的要求比较高。CPU渲染的优点在于对场景的光照和相机的观察角度的处理比较精细，可以呈现出非常真实的光影效果，因此CPU渲染也常常被用于创作高端的影视、动画等特效。而CPU渲染的缺点就在于它的计算能力是有限的，只能在单线程执行渲染任务。一旦要处理大规模场景、大量多边形、复杂材质和纹理时，CPU的计算速度就会变得十分缓慢。而这也是为什么在制作3D动画电影时，仅渲染一个5-10秒的场景都可能需要数天甚至数周时间的原因所在。二、什么是GPU渲染？GPU渲染则是利用了图形处理器（GPU）的硬件加速器来完成的，所以GPU渲染能够做到的是快速地进行渲染处理，同时也能够处理大规模场景、大量多边形、复杂材质和纹理等高强度的3D渲染任务，其渲染速度远比CPU快得多。然而GPU渲染的特点在于，它能够进行大规模的并行处理，这代表着它可以同时处理多项渲染任务。但渲染速度又要比CPU高效很多，它让3D渲染的用户能够快速地预览并修改设计，从而增加各种创意的实验机会，这就是为什么现今许多电脑游戏和应用程序都需要GPU支持的原因。而且，层次化的渲染算法很适用于GPU的并行处理结构，这就让很多GPU制造商将基于GPU的渲染器集成到他们的图形卡产品中，可以称之为GPU着色器。这种GPU加速的3D渲染技术比传统的CPU渲染更快、也更节省能源、更智能，而且在处理大型场景的时候也不会影响系统的运行速度。不过需要注意的是，GPU渲染的优势在于针对较大场景的3D渲染处理，它相比CPU渲染来说，在精度方面会有所下降。三、CPU渲染和GPU渲染的区别1、渲染原理的区别：CPU渲染任务的所有计算都由中央处理器(CPU)承担，将所有的数据和任务放在单个处理器或者几个核心内进行处理；而GPU渲染则是将渲染任务分成若干个小的子任务，每个子任务由单个显卡核心或多个核心并行处理，然后再将所有结果合并得到最终渲染图像。2、渲染效果的不同：CPU渲染技术使用单一的处理器来完成图像的渲染，更注重于精度和渲染细节，同时还可以通过更高的内存带宽来处理复杂的算法，掌握更高的渲染技能；而GPU渲染技术则是通过其高速的并行计算能力和强大的着色器系统来实现快速渲染出高质量的图像以及逼真的渲染结果。3、渲染速度的不同：CPU的渲染速度受制于单个处理器的性能，其处理速度比起GPU要慢，但却有更大的数据处理能力；而GPU是通过并行计算的方式将多个任务同时进行的，因此在多线程和并行计算场景下速度会更快，而且GPU还可以通过使用专业的渲染加速器等硬件来加快数据读取和处理，从而提高渲染效率。四、总结在3D渲染中，CPU渲染与GPU渲染其实是各有优点的，所以当我们思考为项目使用CPU渲染还是GPU渲染时，是没有一个放之四海而皆准的答案的。但如果是一般指导建议的话，小编认为如果您想获得更快的渲染时间或更真实的图像，可以选择GPU渲染。但如果你的场景很大，又需要更精确的结果和更多的功能、插件支持的话，那CPU渲染对你来说才是最好的选择。归根结底，确定什么适合你的最好方法就是根据渲染的类型以及使用的3D软件、渲染器来判断自己的项目到底是用CPU渲染还是GPU渲染，或者去测试这两种方案并比较渲染结果，最后选择正确的渲染需求才能提高渲染效率，从而实现高效3D渲染。然后，你也可以使用提供了CPU渲染和GPU渲染这两种选择的Renderbus云渲染农场来满足您的渲染服务。本文《CPU渲染和GPU渲染有什么区别？》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：Maya渲染设置在哪？Maya渲染基本参数设置！Maya渲染完怎么保存图片？maya渲染文件保存技巧！KeyShot网络渲染_常见问题与解答

有两个主要选项：就 CG 或建筑师或其他媒体的处理图形而言，CPU与 GPU 渲染。尽管基于 CPU 和 GPU 的渲染引擎有很多共同点，但它们之间存在显着差异，对项目的速度和质量产生巨大影响。基于 CPU 的渲染是一种传统的方式，仍然是行业标准，它已被大量专业人士在工作过程中广泛使用。相比之下，由于技术世界的快速发展，GPU 渲染多年来在设计界越来越受欢迎。现在，站在 2 个最佳选项面前，来看看哪个更适合渲染？ 什么是 CPU 与 GPU？首先，我们需要了解什么是CPU vs GPU？CPU代表中央处理单元，也称为中央处理器、主处理器或简称处理器。CPU 是处理指令的计算机的主要组件。它运行计算、操作、运行程序，包括渲染。CPU 不断地接收来自用户或活动软件程序的输入，然后处理数据并产生输出，这些输出可以由应用程序存储或显示在屏幕上。相比之下，图形处理单元，即GPU，已经成为最关键的计算技术，是微处理器的一种。GPU专为并行处理而设计，用于广泛的应用程序，加速 3D 图形的渲染。尽管 GPU 以其在游戏方面的能力而闻名，但在创意制作和人工智能 (AI) 中的使用越来越受欢迎。此外，该微处理器还用于从 CPU 中卸载一些任务，从而使计算机运行得更快。 CPU 与 GPU 渲染之间有什么区别？CPU 与 GPU 微处理器之间的第一个也是最重要的区别是每个微处理器处理不同任务的方式。虽然 CPU 执行不同的计算来处理任务，但 GPU 很可能将所有计算能力集中在特定任务上。与并行处理或多任务处理相比，CPU 用于顺序串行处理。从架构上讲，CPU 仅由几个内核（最多 24 个内核）和大量高速缓存组成，可以一次处理几个软件线程。相比之下，GPU 由数百个更小、更高效的内核组成，可以同时处理多任务。几年前，当真正只有 Corona、Vray、Arnold、Mental Ray、Maxwell 等高端逼真渲染器时，CPU 是第一要务，因为它们支持 CPU 渲染。渲染时间和价格都很高。当时对于大型项目的解决方案是，您需要一个来渲染任何复杂或多于几帧的内容，并且您需要为农场中的每个节点提供许可证。虽然这是几年前的情况，但从那时起发生了很多事情。当 GPU 通常用于处理项目中的几何图形并在屏幕上实时渲染以提供用户和计算机之间的视觉交互时，它们变得越来越强大。然而，当涉及到最终渲染时，这通常与它无关，通常由CPU专门处理。随着 GPU 变得流行和强大，许多开发人员意识到他们在实际生成最终渲染方面的潜力。在过去几年中，大量 GPU 渲染引擎进入市场。最著名的渲染器是 Octane、Redshift 和 Cycles，它们利用了多 GPU 的强大功能。（克里斯·洛克伍德）就我而言，某些软件往往会使 CPU 过载，尤其是图形密集型应用程序，它们会降低计算机的性能。这就是 GPU 提供解决方案的地方。现代 GPU 提供比传统 CPU 更出色的处理能力。就需要多个并行进程的处理任务而言，通过 GPU 渲染更高效。实际上，GPU 渲染大约比 CPU 渲染快 10 到 100 倍。但是在 CPU 和 GPU 渲染之间，前者被认为是传统的渲染器，大多数动画工作室都依赖于这种微处理器。但是，CPU 渲染需要数小时，而 GPU 会在几分钟内渲染多个帧。由于 GPU 可以在一张卡中拥有数千个内核，因此 GPU 渲染相对于 CPU 渲染的突出优势是SPEED。但它的质量渲染水平是否与传统 CPU 相同？让我们深入挖掘CPU和GPU渲染的优势并弄清楚。 CPU渲染的优势 1 | 更大的内存GPU 渲染在渲染低复杂度图像时似乎更快，但是一旦添加了复杂性的东西，它就会开始分崩离析。现在 128 GB 的 RAM 可能足以用于生产渲染。但是，让我们考虑 100+ 百万个输入多边形、将输入几何体细分为细分曲面和位移、1TB+ 纹理、渲染时间程序，这些程序可以成倍地增加场景复杂度，因为它们在渲染过程中通过运行子程序扩展新几何体程序生成它，头发和草的大量（平滑）曲线渲染，FX的大粒子渲染，云和爆炸的OpenVDB......（Chan Dra）在这一点上，根本没有机会适应所有这些在GPU 内存中，因此对于具有复杂的几何、物理模拟、粒子系统，但取决于您的渲染软件，在可预见的未来，GPU 渲染将变得更加重要。 2 | 能够处理复杂的任务对于复杂的任务，CPU 可以胜过 GPU。GPU 已针对通过快速重复执行相同操作来处理大量数据进行了优化。这意味着如果所有内核同时执行完全相同的操作，您就可以利用 GPU 的最佳处理能力。在处理不相似的不同任务时，很难保持所有内容同步，而 CPU 可以顺利执行。因此，CPU 的架构非常适合处理 3D 场景。 3 | 性能稳定该驱动器可与基于GPU的问题。如果您的计算机经常发生计算机崩溃，则您的显卡是由于Driver导致问题的原因。不幸的是，显卡是计算机设置中最不稳定和高度复杂的部分之一。如果驱动程序更新突然出现，那么预计稍后会出现问题。使用基于 CPU 的解决方案无需担心此类问题，它是一个稳定、完善的渲染器，很少出现问题。 GPU渲染的优势 1 | 更快的渲染GPU 渲染相对于 CPU 的主要优势在于绝对的速度。GPU 可以在一张卡中拥有数千个内核，可以将所有计算能力集中在处理您的工作上，而不是 CPU 的几个内核。事实上，单个 GPU 渲染器可以同时超过 5 到 20 个 CPU，其中 GPU 的核心处理器比 CPU 多。这就是为什么在涉及基于 CPU 的渲染时使用传统方式渲染需要花费数小时的原因。相比之下，使用 GPU 渲染器，可以在几分钟内完成输出。 2 | 灵活性每个 CPU 都有单独的维护和电力开销，尤其是每个. 这些上述因素对于基于 GPU 的解决方案来说不是问题。使用基于 GPU 的解决方案，您可以轻松且廉价地升级您的系统。GPU更节能，这使得功耗成本更小，并降低了很多许可成本。最重要的是，很难构建具有多个 CPU 的机器，但是您可以在一台机器中添加更多 GPU 卡，从而加快渲染速度。一些渲染农场在一台服务器中提供6/8/10/12 个 GPU 卡，帮助用户利用多显卡渲染的巨大力量。 3 | 资源密集型任务GPU 最适合用于图形密集型渲染，尤其是用于创建游戏、3D 视觉效果或其他领域，例如深度学习、机器学习和大数据处理。在处理与虚拟现实集成的场景时，该解决方案也更好。此类任务需要强大的处理能力和基于 GPU 的渲染引擎可以为您提供的专用资源。 总结总之，GPU 并不是为了完全取代对 CPU 工作流程的需求而生的。与基于 GPU 的渲染相比，基于 CPU 的渲染的优势似乎显得微不足道，但这最终取决于您的特定需求。虽然 GPU 渲染有其自身的优势，但CPU 与 GPU 渲染非常适合它们的特定任务。如果您追求更快的渲染速度，GPU可以满足您的需求，但如果您的工作非常复杂，需要大量内存，那么使用CPU进行传统渲染可能是一个不错的选择。本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：

为什么需要？通常，您的工作站包括带有CPU和GPU的个人或办公室计算机。在此工作站上，您的3D CAD原始数据被设计并渲染为逼真的图像或视频。在渲染方面，需要强大的硬件，包括显卡。由于增加了硬件，成本显着增加，包括更高的运营和维护成本。除了高昂的成本之外，当您需要扩展或扩展硬件时，设置坚固耐用的工作站也很耗时。是时候考虑使用渲染服务或将您的工作外包给渲染农场了。分布式和并行计算技术的演进为渲染农场的概念铺平了道路。离线渲染场通常包含一组计算机，这些计算机在网络中连接在一起以在动画模型中进行渲染。集群中的每台计算机都称为渲染节点。动画场景通常包含许多单独的帧。在渲染农场中，每个帧同时在不同的渲染节点中独立渲染，或者在包含多个GPU的渲染节点中同时独立且线性地渲染多个帧。因此，这大大减少了渲染时间。在一些渲染农场中，为了将任务自动分配到每个渲染节点，渲染作业管理软件（由渲染农场或第三方如Deadline Monitor提供）)用作队列管理器，并将渲染任务分配给适当的渲染节点。渲染任务是使用云计算技术作为服务提供的，这被称为渲染即服务。渲染即服务(RaaS)基于基于云的渲染原理。将要渲染的文件上传并发送给RaaS服务提供商，并使用其渲染场中的虚拟机完成渲染任务。使用RaaS服务可以确定渲染截止日期，并且可能会相应地增加虚拟机的数量以满足截止日期。RaaS服务的优势在于用户只需为按小时使用的资源付费。因此，动画工作室不需要投入太多资金来建造自己的渲染农场或坚固耐用的工作站。然而，由于RaaS服务遵循不同的商业模式，RaaS服务的潜在和目标用户，即动画师、3D工作室、自由职业者或学生需要花费大量时间来探索、分析和确定合适的RaaS服务提供商。根据每个渲染农场，他们选择了一种特定类型的RaaS服务（包括IaaS、PaaS和SaaS）来发展他们的业务。在本文中，作者提出了IaaS和SaaS的比较，并给出了遵循IaaS或SaaS模型的渲染农场的顶级列表。我们尊贵的读者可以根据列表来决定哪个渲染农场更适合您。一般来说，云计算的服务模式有IaaS（Infrastructure-as-a-Service）、SaaS（Software-as-a-Service）和PaaS（Platform-as-a-Service）三种。但是，基于云的渲染农场通常以SaaS和IaaS模型的形式交付。本文详细介绍了SaaS和IaaS之间的区别，并列出了适合您的SaaS或IaaS渲染农场。 1、SaaS（软件即服务）是另一种云计算产品，可让用户访问供应商的基于云的软件。用户无需在本地设备上安装3D软件或渲染器。SaaS提供完整的软件解决方案，您可以从云服务提供商处以即用即付的方式购买。所有底层基础设施、中间件、应用软件和数据都位于服务提供商的数据中心。服务提供商管理硬件和软件，您只需将您的工作上传到他们的系统并在等待渲染农场提供商渲染后获取输出。作为工作流程，3D模型在您的工作站上构建，然后上传到SaaS渲染农场。渲染站可以由多个单独的渲染站扩展，因此，创建了一个渲染农场。渲染农场由许多单独的渲染节点组成。这些单独的计算机节点可以单独使用或组合使用。此设置允许优化和轻松缩放相应渲染作业的要求。例如，如果您有一个视频，您可以同时订购多个渲染节点，或者如果您有不同的图像，您可以单独选择大量节点，其中每个节点同时渲染每一帧。为每个渲染节点分配任务需要一个渲染管理器或一个属于各自渲染程序的小程序。诚然，用户肯定不知道确切的机器规格是什么？想知道他们是使用软件许可证还是使用破解版？SaaS渲染农场可以开展营销活动并表明他们的机器规格是最先进的CPU和GPU，或者挂出支持所有软件或渲染引擎的旗帜，但谁知道他们目前在渲染农场中拥有什么。从好的方面来看，用户主要利用渲染节点的数量在SaaS渲染农场上完成他们的工作，而不是计算机的强大性能。使用云渲染农场服务进行渲染的优势在于，渲染节点的数量可以根据用户的需求即时放大或缩小。由于动画师必须为使用云渲染农场的总渲染小时数付费，因此他们可以避免投资于渲染所需的庞大基础设施。但是，渲染农场的网站上并未明确说明实际渲染成本。可以添加间接成本变量，与网站上给出的估计成本相比，这些变量显着增加了实际成本。间接成本变量可以是软件许可、数据存储、激活时间和使用时间。影响客户行为的另一个关键因素是功能。渲染农场是否保证上传文件和渲染时间与估计时间相同或渲染文件符合您的要求？例如，他们估计5GB数据上传文件时间约为15分钟，但实际上传5GB数据到渲染农场系统需要2个多小时。而且，由于缺少纹理或文件丢失，渲染农场可能会渲染与您的需求完全不同的输出。在选择SaaS渲染农场之前，您应该做的是考虑：- 他们支持哪些软件？- 渲染农场是否与您自己的软件、渲染器和插件兼容？- 上传文件和渲染需要多长时间？或者您可以选择多少个节点？- 渲染农场的成本是多少？- 使用那个渲染农场很难吗？（一些渲染农场使用起来并不友好，需要你花很多时间来适应它。）作为我的建议，如果您使用基于CPU的渲染需要大量计算机来完成一个项目，您应该选择SaaS渲染农场，因为您可以利用渲染节点的数量，其中每个节点同时渲染每一帧。流行的支持软件，如3Ds Max Corona、3Ds Max Vray、Houdini Mantra、RenderMan应该在SaaS渲染农场上渲染。SaaS模式中表现突出的有Renderbus瑞云渲染农场、Fox Render Farm等。 2、IAAS 渲染农场IaaS（基础设施即服务）是一种云计算形式，它通过Internet并在即用即付的基础上向用户提供基本的计算、网络和存储资源。IaaS使最终用户能够根据需要扩展和缩减资源，从而减少对高额前期资本支出或不必要的“自有”基础设施的需求。IaaS由一组物理和虚拟化资源组成，为消费者提供在云中运行3D程序或插件和工作负载所需的基本构建块。在IaaS模式下，渲染农场提供商让您和您的工作室控制机器，您的工作室将管理操作系统、数据库、应用程序。因此，与SaaS相比，您通常拥有更多的控制权和灵活性。举例来说，如果您使用IaaS渲染农场，您需要安装自己的软件、渲染器和插件，并设置与您的计算机类似的工作环境。然而，软件许可问题可能是云计算服务的主要问题之一。在IaaS类型的服务中，软件许可证的详细信息经常由用户添加到服务器中而在SaaS类型的服务中，软件许可问题由渲染农场提供商处理，用户根据使用时间收取费用（可能该费用包括许可费用）。使用此工作流程，可以首先在您的工作站设计3D原始数据，然后传输到渲染农场的远程服务器。一般来说，与经典渲染农场的区别在于渲染农场位于云基础设施中。此基础架构允许对现有硬件进行虚拟化，以便可以进行自定义配置（包含许多虚拟机的集群的网络配置）。在IaaS渲染农场中，用户确切地知道服务器规格包含什么或服务器中的CPU和GPU类型。无需购买额外的硬件，只需点击几下，云基础设施就可以为您使用。根据繁重的任务或作业量，您可以轻松扩展或缩减基础架构包括虚拟机数量、配置类型、显卡数量等。创建基础架构后，虚拟机将作为映像存储在云中，并可随时使用。有趣的是，云基础架构的突出特点是可以从一个原始镜像创建更多的虚拟机，然后克隆到其他具有相同数据的镜像。通过这样做，不仅可以节省设置每个图像的时间和金钱，而且许多渲染节点也可以由大量图像同时处理。众所周知，SaaS渲染农场在其系统上提供支持的软件和插件，用户只需上传文件，经典渲染农场渲染用户的工作。SaaS商业模式似乎很可能会为用户处理渲染问题，但是，有更多的IaaS渲染农场推向市场。问题是为什么CAD用户仍然需要IaaS渲染农场？事实上，85%的客户需要在远程服务器上添加他们的许可证密钥才能使用（一些IaaS渲染农场支持特定的软件许可证），但他们继续选择这种类型的渲染农场。影响用户行为的关键因素是能够完全控制强大的服务器并灵活定制他们的项目。IaaS模型将适用于管道错综复杂且需要项目所有者高度控制的工作室或艺术家。除此之外，如果工作室使用多种软件和不同的渲染器以及特殊插件，由于支持的软件类型有限，SaaS渲染农场很难满足工作室的需求。是时候转向IaaS渲染农场，在那里提供商为客户提供最高的定制能力。除了灵活性之外，IaaS渲染农场还高度专注于GPU渲染服务。SaaS渲染农场利用渲染节点的数量，而IaaS渲染农场利用单个服务器中的GPU数量和服务器数量。因此，如果您使用的软件和渲染器利用了GPU渲染、IaaS渲染农场应该是最好的选择。 总结：总之，IaaS和SaaS渲染农场各有优缺点。IaaS渲染农场将适用于使用大量渲染节点渲染的基于CPU的渲染。Renderbus瑞云渲染农场、Fox Render Farm等经典渲染农场为3Ds Max、Maya、Cinema 4D和Blender等常用软件及插件提供渲染解决方案。用户可以自定义上传不同的渲染引擎或插件。对于IaaS渲染农场，所有基于GPU渲染的软件在他们的系统上是最佳的。完全控制和高定制能力是使用户选择IaaS渲染农场的决定性优势。最重要的是，用户可以在一台机器上利用多显卡的强大功能来加速他们的渲染时间，这比CPU渲染快50到100倍。新用户注册瑞云渲染，即可免费领取40元无门槛渲染券~本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：

为什么需要渲染农场？要渲染3D项目，必须计算动画和可视化以定义光、反射或阴影。对于这个计算过程，除了3D应用之外，还需要时间和计算性能。平均而言，长度为1秒的动画由30个单帧组成。这意味着1800个单帧是一个长度为1分钟的序列计算的平均数。根据场景的复杂性，计算单个帧可能需要几秒钟到几分钟甚至几小时的时间。具有复杂光照、纹理计算的复杂场景需要大量时间来完成计算帧。例如，本地计算机可以在10分钟内渲染复杂场景的单帧，计算1800帧大约需要13天。计算机满负荷运行，在此期间不太可能使用。投资于强大的工作站或渲染农场需要大量资金，在某些情况下，如果不充分利用渲染农场的最大功能，那就是浪费金钱。除了购买强大的硬件之外，您还需要为每个节点支付电费、维护成本和软件许可证。因此，的使用对这些情况非常有帮助。使用渲染农场可以获得的一些明显好处是节省时间和更低的渲染成本。 哪些因素会影响选择渲染农场？ 易于使用一组UI/UX平台支持App、3d App Plugin、Web?一组管道和工作流的好处在于可以轻松集成可用性结果。一组上传速度/上传项目，加入FTP、sFTP、Dropbox、Google Drive、One Driver等。 SaaS与IaaS基于IaaS的渲染农场提供对远程服务器的完全控制，并允许客户安装任何软件以及根据需要自定义项目（适用于复杂的管道和大型项目）基于SaaS的渲染农场使用起来更简单，但是，当渲染出现问题时，最终用户无法调整项目（适用于简单的工作流程和较小的项目） 与软件版本和插件的兼容性查看支持的软件、插件、渲染引擎（或多或少，速度更新） 价钱一组价格、实际费用、隐性成本、估计成本 渲染速度有多少节点用于渲染您的作业？提供哪些CPU和GPU类型？ 其他一组分析速度和数据记录（报告），价格和时间估算一组支持服务：快速响应，多种支持方式，是否有人工参与者等），真正7×24小时全天候工作。折扣、促销、定期、试用等标准。隐私保护的安全标准、政策和指南。付款方式、索赔和退款的标准。 2021年5大最佳渲染农场 1、FOX RENDER FARM支持的应用程序：优点：- 提供CPU和GPU云服务- 创建帐户后，免费提供25美元的信用额度以试用他们的服务- 支持2种提交方式：Web提交和桌面客户端提交（Windows、Linux操作系统）- 支持大量主要的3D软件和渲染器- 可接受的价格- 7×24小时全天候在线技术支持- 有据可查的常见问题解答和教程- 支持免费传输数据工具缺点：- 复杂的UI/UX和场景上传- 缺少硬件细节- 仅SaaS功能 2、支持的应用程序：优点：- 提供CPU和GPU云服务- 每位新注册者即可免费领取40元无门槛动画渲染券- 支持2种提交方式：Web提交和桌面客户端提交（Windows、Linux操作系统）- 支持大量主要的3D软件和渲染器- 价格公道，优惠多多- 每月15日开放价格便宜的CPU青云平台- 7×24小时全天候在线技术支持- 有据可查的常见问题解答和教程- 支持免费传输数据工具(瑞云渲染自研镭速传输）缺点：- 仅SaaS功能 3、REBUS FARM支持的应用程序：优点：- 提供GPU和CPU渲染农场服务- 每位新注册者均可免费试用25个RenderPoints进行云渲染，价值30.01美元- 友好的UI/UX界面，轻松上传场景文件- 大量支持的3D包- 合理的价格和频繁的折扣- 准确的在线价格计算器- 7×24小时全天候支持- 有据可查的常见问题解答和教程- 对基于CPU的渲染的大力支持缺点：- 仅SaaS功能 4、GARAGE FARM支持的应用程序：优点：- 提供GPU和CPU渲染农场服务。- 合理的价格。- 大量支持的3D包。- 为基于SaaS的渲染农场提供25美元的免费渲染积分- 有据可查的教程和一个很棒的论坛。- 提供IaaS和SaaS功能- 7×24小时全天候支持缺点：- 有限的动画成本计算器。- 复杂的UI/UX和场景上传- 目前不支持通过SaaS的OctaneRender。- 不支持为IaaS用户免费传输数据 5、IRENDER FARM支持的应用程序：iRender Farm是IaaS渲染农场，您可以在远程服务器上安装任何软件和应用程序。优点：- 提供CPU和GPU云服务- 创建iRender帐户后，可免费试用5美元的渲染积分来试用他们的服务- 允许用户完全控制物理服务器的IaaS功能- 支持在Windows或Ubuntu操作系统上运行的任何应用程序- 支持免费传输数据工具- 支持存储用户的工作区- 支持RTX 2080Ti和RTX 3090卡的NVLink- 7×24小时全天候支持缺点：- 有限的常见问题文档- 仅限IaaS功能 特定3D软件的最佳渲染农场 BLENDER的最佳渲染农场以下是4大最佳BLENDER渲染农场：- Renderbus瑞云渲染农场- Fox Render Farm- Rebus Farm- Garage Farm REDSHIFT的最佳渲染农场Renderbus瑞云渲染为Maya、Cinema4D、Houdini等3D软件测试并选择了前4个Redshift渲染农场。- Renderbus瑞云渲染农场- Fox Render Farm- iRender- Rebus Farm本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：

高清图像处理是当今视觉特效、平面设计、工业设计和动画行业的命脉。在这些行业之一工作时，您的武器库中最重要的工具是您的工作站。中央处理单元 (CPU) 是工作站的核心，处理许多任务，例如执行应用程序、加载驱动程序等。图形处理单元 (GPU) 是与 CPU 并行运行的专用微处理器类型，具有最近，随着单个任务所需的大量计算开始增长，使用量显着增加。这些处理器密集型任务可能包括：- 3D可视化- 视觉效果- 图像处理- 大数据- 深度学习/人工智能希望在阅读本文后，您将对这些类型的渲染解决方案可以为您和您的工作室提供什么有更好、更全面的了解，并帮助您做出更明智的决定，以决定什么是更适合您的项目的选择。 CPU 与 GPU 速度要解决的第一个也是最明显的因素是速度。虽然 CPU 的处理内核数量有限（平均约为 24 个），这使得它能够高效地进行顺序串行计算并一次执行一个进程，但 GPU 包含的内核数量比普通 CPU 的内核数量要多，从而使您的工作站以更快的速度同时执行多项任务。自首次推出以来，现代 GPU 的输出能力有所提高。CPU 通常能够按顺序处理单个特定任务，而 GPU 提供卓越的内存带宽、处理能力和高达 100 倍的速度，以处理需要多个并行计算和大量数据缓存的多项任务。 处理时间可以在几分钟内显示出来，并且可以在使用 GPU 时简化设计过程。如果速度是您工作流程中的主要优先事项，则基于 GPU 的渲染是首选解决方案。 CPU 与 GPU 初始图形保真度渲染是一个耗时的过程，但质量不能急于求成。尽管完成渲染图像可能需要数小时（甚至数天），但传统的基于 CPU 的渲染更有可能提供更高的图像质量和更清晰的无噪点图像。GPU 的内核比 CPU 多得多，但总体而言，每个内核的运行速度都比 CPU 内核慢。例如，当多个 CPU 互连并在类似渲染农场的环境中使用时，它们可能会产生比基于 GPU 的图形解决方案更精致的最终结果。在电影中，这是生成高质量帧和图像的常用标准，因为渲染没有硬性限制。 另一方面，随着价格合理的 VR 的兴起，游戏也变得更加身临其境，沉浸式带来了高质量的图像渲染和实时处理，可以对工作站进行测试。简而言之，现代游戏和 VFX 对 CPU 图形解决方案来说太过繁重了。如果您愿意花时间并且不受截止日期的压力来获得尽可能最好的图像，那么基于 CPU 的渲染可能就是您正在寻找的。 CPU 与 GPU 成本随着硬件变得更加令人印象深刻，其价格也成为决定性因素。 除了速度之外，单个 GPU 的能力至少可以相当于五到十个 CPU。这意味着单个工作站的强大功能可以执行多个基于 CPU 的工作站的任务，这些工作站放在一起允许独立的艺术家和工作室在家中自由创建、设计和开发高分辨率图像。此外，GPU 显着降低了硬件成本，并且无需多台机器来生成专业质量的工作，现在可以在几分钟而不是几小时内完成。不需要昂贵的 CPU ，个人创作者可以负担得起并依赖自己的 GPU 工作站，并以很少的成本获得工作室质量的作品。 CPU 与 GPU 实时可视化对于某些工作流程，尤其是视觉特效、图形设计和动画，设置场景和操纵照明需要花费大量时间，这通常发生在软件的视口中。工作站的 GPU 可以提高工作室软件中的视口性能，允许实时查看和操纵您的模型、灯光和三个维度的框架。某些 GPU 专有渲染软件甚至可以让您完全在渲染视口中工作，从而增加输出并最大程度地减少在其他程序中渲染时可能出现的潜在错误。与传统的基于 CPU 的工作站相比，使用 GPU 加速的机器工作和渲染的好处非常明显，因为传统的基于 CPU 的工作站可能会因潜在的必要升级而减慢生产或限制项目预算。 在 CPU 和 GPU 渲染之间做出选择请记住，GPU 并非旨在完全取代对 CPU 工作站和工作流程的需求。与基于 GPU 的渲染的优势相比，基于 CPU 的渲染的优势似乎显得微不足道，但这最终取决于您或您的工作室的需求。这些处理单元在协同和谐中生活和运行。GPU 不是为了取代，而是为了加速和简化现有的实践和工作流程，最大限度地提高输出，并抵消应用程序中的处理器密集型计算，如果没有它们，系统就会陷入困境。本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：

示例用途 1.保存CXR文件并在以后对其进行去噪在“为后来收集数据”选项可用于跳过实际的降噪处理，但保存CXR文件中的去噪数据。然后可以使用Corona Image Editor对此类文件进行去噪。 注意： - 使用“稍后收集数据”选项将允许您稍后仅在Corona图像编辑器中使用Corona高品质降噪器对图像进行降噪。- 如果您希望使用NVIDIA AI或Intel AI降噪器对图像进行降噪，请选择两者中的任意一个，渲染图像，然后保存到CXR。然后，您可以在Corona图像编辑器中在这两种降噪类型之间切换。 2.保存具有不同去噪量的渲染的多个版本可以使用多个“ CShading_Beauty”渲染元素来一次保存同一图像的不同版本，并应用各种数量的降噪。无论VFB中的设置如何，在每个CShading_Beauty元素的属性中指定单独的降噪量：在渲染元素列表上可见多个CShading_Beauty元素。每个元素的降噪值不同于当前在Corona VFB中设置的“降噪量”。点击放大。 3.对其他渲染元素进行消噪通过启用每个元素设置中的“也对该渲染元素应用降噪”选项，也可以对其他渲染元素应用降噪。 去噪总和 Corona高质量降噪>- 只能用于常规渲染（“场景”选项卡）。- 在CPU上执行。如果您的CPU可以运行Corona 渲染器，它也可以运行这种降噪类型。- 在渲染停止后应用。- 更精确，因此需要更多时间来计算。- 可用于高品质的静止图像和动画。- 去噪图像的最大允许分辨率和去噪渲染元素的数量取决于可用的系统RAM。 NVIDIA GPU AI去噪>- 可以启用常规渲染（“场景”选项卡）和交互式渲染（“性能”选项卡）。- 在必须是受支持的NVIDIA GPU的GPU上执行（请参阅：硬件要求）- 在渲染过程中几乎实时地应用。- 可以用于快速预览。- 不应用于动画（几乎可以肯定会闪烁）。- 可用于高质量的静止图像（前提是基本图像质量足够好并且没有出现降噪伪像）。- 去噪图像的最大允许分辨率和去噪渲染元素的数量取决于可用的GPU RAM。 英特尔CPU AI去噪>- 只能用于常规渲染（“场景”选项卡）。- 在CPU上执行。如果您的CPU可以运行Corona 渲染器，它也可以运行这种降噪类型。- 在渲染停止后应用。- 可以用于快速预览。- 比Corona High Quality去噪速度快得多，但比NVIDIA GPU AI去噪速度慢。- 不应用于动画（几乎可以肯定会闪烁）。- 可用于高质量的静止图像（前提是基本图像质量足够好并且没有出现降噪伪像）。- 去噪图像的最大允许分辨率和去噪渲染元素的数量取决于可用的系统RAM。 例子1.不降噪2.Corona优质除噪器-数量：1.03.Corona优质除噪器-数量：0.654. NVIDIA AI去噪-数量：1.05. NVIDIA AI去噪-数量：0.656.英特尔AI去噪-数量：1,07.英特尔AI降噪-数量：0.65本文《整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：

降噪是Corona 渲染器内置的功能，可用于快速使嘈杂的图像无噪点。通过消除在渲染过程中等待噪点细化的需要，它可以显着减少渲染时间。 Corona 渲染器中有3种降噪类型：1. Corona高质量 2. NVIDIA GPU AI（快速预览）3. 英特尔CPU AI（速度质量混合） 1.Corona高质量降噪器该降噪器是一种后期渲染效果，可以分析3D空间中的噪点并巧妙地降低噪点，而不会产生斑点，同时保持清晰的边缘和纹理细节。因此，它不是严格的2D后处理。渲染完成后，可以直接在VFB中将结果与原始非降噪图像进行交互混合，以实现所需的降噪水平。如果对去噪图像进行了过度处理（通常不会发生这种情况，但是有时可以观察到，例如在纹理具有非常微妙的图案并呈现少量通过的情况下），这将特别有用。降噪以及适应性的主要目的是减少获得无噪点图像所需的通过次数。报告的渲染时间减少了50％至70％。降噪还会尝试从图像中删除萤火虫（单个亮像素）。通过限制渲染或在所需时间后手动停止渲染，可在渲染完成后执行Corona高质量降噪器。注： 单击“取消”在3ds Max的渲染对话框DISCARD去噪，并且它不会被应用到最终的渲染！要停止渲染并应用降噪，需要使用Corona VFB或3ds Max渲染对话框中的“停止”按钮。 Corona高质量降噪器具有三种模式：1. 高品质——全降噪2. 仅去除萤火虫-在萤火虫是唯一问题的场景中有用，比完全降噪要快得多3. 收集数据供以后使用-为独立的Corona Image Editor收集去噪数据 有两个参数控制这种降噪类型：1. 去噪量——在去噪和未去噪图像之间混合。默认值为0.65，可以在去噪和精细细节之间达到良好的平衡。 2. 降噪半径——模糊滤镜的半径。增加它可能有助于减少非常强的噪音。减少有助于防止丢失细节。默认值通常效果最好。 2. NVIDIA GPU AI Denoiser（快速预览）顾名思义，该降噪器的主要目的是提供快速，无噪音的预览。在交互式或常规渲染期间以及停止渲染之后，几乎可以实时应用它。它需要受支持的GPU才能工作，在安装过程中会检测到该GPU 。 NVIDIA GPU AI Denoiser的工作方式与Corona高品质Denoiser相似，但是有一些实质性的区别：- 它完全在GPU上执行（Corona高品质降噪器-在CPU上）- 它使用机器学习（有时称为“ AI”）来智能地模糊噪点，但也可以产生细节（Corona高品质降噪器无法在图像上添加细节）- 它也可以在交互式渲染期间使用（仅在常规渲染完成后才能应用“ Corona高品质降噪器”）- 它几乎实时工作，并在渲染时逐渐应用于图像（Corona高品质降噪器需要时间，渲染完成后仅应用一次）- 它应主要用于交互式渲染，快速预览，以及可选地用于最终的静态影像（Corona高品质降噪器旨在用于高质量的静态影像和动画）- 它不应该用于动画，因为它不提供任何时间上的一致性-渲染不同的帧很可能会导致闪烁和伪像（只要基本图像质量足够好，Corona High Quality Denoiser可以用于动画。 ）- 与Corona高品质除噪器相比，NVIDIA GPU AI除噪器没有任何其他模式该降噪类型可用的唯一设置是“降噪量”，其工作原理与“ Corona高品质降噪器”完全相同-将原始的非降噪图像与去噪结果混合在一起，可以在渲染过程中交互进行此操作，也可以一次渲染一次完成。NVIDIA GPU AI Denoiser要求在安装Corona 渲染器的过程中安装其他组件。如果检测到受支持的GPU，则会自动完成此操作。如果出现安装问题，可以手动安装其他组件。 3.英特尔CPU AI（速度质量混合）该降噪器结合了Corona高质量降噪器和NVIDIA GPU AI降噪器的功能。它仅在CPU上运行（尽管不必一定是Intel CPU；它也可以在AMD CPU上正常工作），并使用机器学习来产生无噪音的结果。但是，它比NVIDIA GPU AI Denoiser（秒vs毫秒）要慢得多，因此它只能在常规渲染结束后才能应用，而不能在交互式渲染期间实时应用。该降噪类型可用的唯一设置是“降噪量”，其工作原理与“Corona高品质降噪器”完全相同——将原始的非降噪图像与去噪结果混合在一起，可以在渲染过程中交互进行此操作，也可以一次渲染一次完成。 去噪限制使用降噪时要牢记两个重要事项：1）去噪可以改善仅在一定程度上产生噪点的图像。如果图像噪点太大，则去噪将无济于事，结果会出现斑点或充满伪影。2）去噪需要其他渲染元素，这些元素对于用户是不可见的。这些渲染元素可能占用大量内存，例如： 以1920x1080分辨率渲染的内部场景的3dsmax.exe RAM用法，其中包含10个降噪后的渲染元素：- 无降噪——6.5 GB- 快速预览降噪——7.3 GB（+ GPU VRAM）- 高质量降噪——7.3 GB 启用降噪1.Corona高质量降噪器可以在“渲染设置”→“场景”→“常规设置”→“降噪”下启用：2. NVIDIA GPU AI去噪器对于常规渲染，可以在“渲染设置”→“场景”→“常规设置”→“降噪”下启用：对于交互式渲染，可以在“性能”→“性能设置”→“交互式渲染”中切换NVIDIA GPU AI Denoiser ：3.英特尔CPU AI去噪器可以在“渲染设置”→“场景”→“常规设置”→“降噪”下启用：去噪复选框Corona 渲染器 4的一项新功能是能够使用VFB和Corona Image Editor中的复选框在原始的去噪前渲染和去噪后的图像之间切换。这使您可以打开和关闭去噪功能，以便轻松比较差异。去噪和网络渲染使用Corona的分布式渲染时：>- 所有降噪类型只能在主机上执行。 >- 完全不会在渲染节点上执行降噪，因此它们不需要安装受支持的GPU或驱动程序即可使NVIDIA降噪工作。当使用其他类型的网络渲染（Autodesk Backburner，Thinkbox Deadline等）时——将作业发送到渲染节点，以便每台计算机将渲染不同的帧：>- 所有类型的降噪将在所有渲染的机器上执行。 >- 高质量降噪将需要额外的处理时间，并且必须在所有计算机上安装受支持的GPU和驱动程序才能使NVIDIA降噪工作。本文《》内容由Renderbus瑞云渲染农场整理发布，如需转载，请注明出处及链接：相关阅读推荐：