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如何将2D图像转化为3D模型?用这个黑科技可以做到
在单个NVIDIA V100 GPU上训练模型需要花费两天的时间,而在没有NVIDIA GPU的情况下训练需要花费数周的时间。到那时,DIB-R可以在不到100毫秒的时间内从2D图像生成3D对象。通过更改多边形球体(代表3D形状的传统模板)来实现。DIB-R对其进行了更改,以匹配2D图像中描绘的真实对象形状。DIB-R可以在一秒钟之内将诸如霸王龙或胖嘟嘟鸟之类的长期灭绝动物的2D图像转换为逼真的3D图像。DIB-R 建立在机器学习框架PyTorch的基础上,是NVIDIA最新的3D深度学习PyTorch库Kaolin的一部分,可加速3D深度学习研究。完整的NVIDIA研究论文“通过基于插值的渲染器学习预测3D对象”可以在文章最下面的链接中下载。在NVIDIA研究小组由世界各地的200名多名科学家,重点领域,包括人工智能,计算机视觉,自动驾驶汽车,机器人技术和图形。以上就是Renderbus云渲染农场整理的文章:了解更多相关资讯,请访问相关资讯推荐: