领40元无门槛渲染券,体验高速云渲染!

无需充值可试渲,支持3ds Max,Maya,C4D,Blender,V-ray,Redshift,Arnold,Corona等主流CG软件和插件

注册领取
40元渲染券

如何建立自己的【渲染农场】终极指南(1)

BY:ALEX GLAWION 

如何建立自己的渲染农场?

渲染农场听起来是件很复杂的事情,那么如果想要构建自己的渲染农场似乎是一项昂贵或麻烦的工作,那它真的需要多少时间来构建呢?或者说我们要在其上花费多少精力呢?那么让我们来了解一下吧。

我曾经认为渲染农场是非常的昂贵,以至于只有像皮克斯,迪斯尼或大型VFX视效工作室这样的大公司才能负担得起。

但是,如果从硬件来看除了工作站之外,它所需要的只是另一台有点专业的PC电脑,我们就可以构建属于自己个人的小型渲染农场。

由于本指南相当冗长,希望您有耐心来看完所有的介绍。在开始构建自己的渲染农场工作之前,让我们先了解一些常规问题:

什么是渲染农场?

渲染农场是通过网络连接连接的各个计算机的群集的统称。它们通常被应用在处理动画电影,CG商业广告,VFX镜头或静止图像等的行业,渲染农场会将那些制作文件通过计算机生成图像。

此类渲染农场群集中的每个单独的计算机通常就被称为渲染节点(RenderNode)。

维基百科的一个条目曾经指出,“渲染农场(Render Farm)”这个术语来源于处理动画短片“ The Boored Room”的帧画面,该动画短片使用以前称为Autodesk 3D Studio的软件进行动画处理。

据说,Autodesk技术人员曾将一堆计算机放置在一个房间中完这项工作,随后这个“工作框架”植入了渲染农场。当这个术语产生时(1990年),那些计算机还是需要单独设置分配任务,没有通过网络进行联网。

什么是渲染农场?

谁需要用到渲染农场?

如果您是VFX视效工作室,或者动画公司,或者自由职业者,然后在办公室或者在家中办公的,那么您可能会需要用到渲染农场。

Render Farms主要功能在于卸载,拆分和加速渲染任务,这些任务原本需要制作人员从工作的PC电脑或工作站上进行这些繁重的工作处理,现在工作人员在渲染农场的平台上工作,释放了自己原本工作的PC电脑,让他们可以继续其他项目的工作。

当然,不是所有工作任务都一定放在渲染农场上,为了充分利用渲染农场,您只需要,让那些需要耗时的工作进行上传。不然那些要数天或者是数周才能完成的工作拆分多个小任务,才能将它们分发到多台PC电脑上进行渲染工作。

Renderbus云渲染农场

以下是一些使用渲染农场的任务:

  • 渲染3D动画图像序列类型的工作:

从Maya,3dsmax,Cinema 4D,Blender,Houdini,Lightwave,Keyshot,AutoCAD或内部的第三方渲染引擎(例如Octane,Redshift, V-Ray, Mental-Ray, Corona, Cycles ……您可以进行自己的设置,分层或者命名。

  • 从After Effects,Nuke,Fusion,Mocha等2D /合成软件渲染图像序列或动画

  • 处理任务,例如Altus或Vray中的降噪,来自Media Encoder,DJV,FFMPEG,RVIO和Quicktime的转换/渲染任务,VRIMG2EXR等

  • 来自RealFlow或Naiad等软件的模拟任务

  • 您选择的命令行任务/脚本可以并行分解为较小的任务

如果,以上任何一项任务需要花费大量时间才能在PC上完成,那么使用渲染农场就可以从中受益匪浅。

Renderbus云渲染农场兼容大部分主流软件和插件

假设,您是从自己的工作赚钱的,那么工作会依赖于客户的反馈和快速的制作周期,如果能更快的帮助客户完成工作,那么我们尽快的得到资金,也可以更快的进行其他的项目。

如果您正在制作的是个人项目,没有规定的截止日期,并且只要愿意,自己的电脑就可以完成项目的渲染,那么渲染农场可能就不是必须用到的。

毕竟,使用渲染农场并不便宜,只有在先获得投资回报后才能收回成本。

本文《如何建立自己的渲染农场(终极指南)(1)》内容由Renderbus云渲染农场整理发布,如需转载,请注明出处及链接:https://www.renderbus.com/share/Render-Farm-1

了解更多渲染农场相关资讯,请关注Renderbus云渲染农场https://www.renderbus.com/


相关阅读推荐:

渲染农场小科普

用了瑞云渲染,其他渲染农场都成了将就!

【渲染农场】渲染Softimage又翻车了,你说气不气人!

上一篇:如何建立自己的【渲染农场】终极指南(2)

下一篇:使用Substance纹理制作《赛博朋克2077》流程分享

happy new year
点击查看