
高清图像处理是当今视觉特效、平面设计、工业设计和动画行业的命脉。在这些行业之一工作时,您的武器库中最重要的工具是您的工作站。中央处理单元 (CPU) 是工作站的核心,处理许多任务,例如执行应用程序、加载驱动程序等。图形处理单元 (GPU) 是与 CPU 并行运行的专用微处理器类型,具有最近,随着单个任务所需的大量计算开始增长,使用量显着增加。这些处理器密集型任务可能包括:
- 3D可视化
- 视觉效果
- 图像处理
- 大数据
- 深度学习/人工智能
希望在阅读本文后,您将对这些类型的渲染解决方案可以为您和您的工作室提供什么有更好、更全面的了解,并帮助您做出更明智的决定,以决定什么是更适合您的项目的选择。

CPU 与 GPU 速度
要解决的第一个也是最明显的因素是速度。虽然 CPU 的处理内核数量有限(平均约为 24 个),这使得它能够高效地进行顺序串行计算并一次执行一个进程,但 GPU 包含的内核数量比普通 CPU 的内核数量要多,从而使您的工作站以更快的速度同时执行多项任务。
自首次推出以来,现代 GPU 的输出能力有所提高。CPU 通常能够按顺序处理单个特定任务,而 GPU 提供卓越的内存带宽、处理能力和高达 100 倍的速度,以处理需要多个并行计算和大量数据缓存的多项任务。
处理时间可以在几分钟内显示出来,并且可以在使用 GPU 时简化设计过程。如果速度是您工作流程中的主要优先事项,则基于 GPU 的渲染是首选解决方案。

CPU 与 GPU 初始图形保真度
渲染是一个耗时的过程,但质量不能急于求成。尽管完成渲染图像可能需要数小时(甚至数天),但传统的基于 CPU 的渲染更有可能提供更高的图像质量和更清晰的无噪点图像。
GPU 的内核比 CPU 多得多,但总体而言,每个内核的运行速度都比 CPU 内核慢。例如,当多个 CPU 互连并在类似渲染农场的环境中使用时,它们可能会产生比基于 GPU 的图形解决方案更精致的最终结果。在电影中,这是生成高质量帧和图像的常用标准,因为渲染没有硬性限制。
另一方面,随着价格合理的 VR 的兴起,游戏也变得更加身临其境,沉浸式带来了高质量的图像渲染和实时处理,可以对工作站进行测试。简而言之,现代游戏和 VFX 对 CPU 图形解决方案来说太过繁重了。
如果您愿意花时间并且不受截止日期的压力来获得尽可能最好的图像,那么基于 CPU 的渲染可能就是您正在寻找的。

CPU 与 GPU 成本
随着硬件变得更加令人印象深刻,其价格也成为决定性因素。
除了速度之外,单个 GPU 的能力至少可以相当于五到十个 CPU。这意味着单个工作站的强大功能可以执行多个基于 CPU 的工作站的任务,这些工作站放在一起允许独立的艺术家和工作室在家中自由创建、设计和开发高分辨率图像。此外,GPU 显着降低了硬件成本,并且无需多台机器来生成专业质量的工作,现在可以在几分钟而不是几小时内完成。
不需要昂贵的 CPU 渲染农场,个人创作者可以负担得起并依赖自己的 GPU 工作站,并以很少的成本获得工作室质量的作品。
CPU 与 GPU 实时可视化
对于某些工作流程,尤其是视觉特效、图形设计和动画,设置场景和操纵照明需要花费大量时间,这通常发生在软件的视口中。工作站的 GPU 可以提高工作室软件中的视口性能,允许实时查看和操纵您的模型、灯光和三个维度的框架。某些 GPU 专有渲染软件甚至可以让您完全在渲染视口中工作,从而增加输出并最大程度地减少在其他程序中渲染时可能出现的潜在错误。
与传统的基于 CPU 的工作站相比,使用 GPU 加速的机器工作和渲染的好处非常明显,因为传统的基于 CPU 的工作站可能会因潜在的必要升级而减慢生产或限制项目预算。
在 CPU 和 GPU 渲染之间做出选择

请记住,GPU 并非旨在完全取代对 CPU 工作站和工作流程的需求。与基于 GPU 的渲染的优势相比,基于 CPU 的渲染的优势似乎显得微不足道,但这最终取决于您或您的工作室的需求。这些处理单元在协同和谐中生活和运行。GPU 不是为了取代,而是为了加速和简化现有的实践和工作流程,最大限度地提高输出,并抵消应用程序中的处理器密集型计算,如果没有它们,系统就会陷入困境。
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