文 / Phillip Miller 译 / Hammer Chen

RTX显示适配器加速带来更新版的V-Ray Next全新速度提升。

从11月的更新版开始，V-Ray Next GPU现在可以在NVIDIA的RTX等级的GPU中，使用专门的光线追踪硬件来加速生产级渲染。这是开发人员从一年多前RTX引入以来一直在努力做的工作。现在，我们很高兴地向各位报告，所有的V-Ray GPU功能都可无缝支持IPR和production渲染模式，而且多GPU扩展仍然非常有效率。 提醒您，V-Ray GPU自发布以来一直可在NVIDIA RTX卡上渲染。这样已经相当快了。但是现在我们通过使用那些专门用于光迹追踪计算的芯片上的软件RT核心，从相同的GPU提供了更多的加速。所以，本文所说的对“RTX支持”，意思是以RTX等级的GPU显示卡带来的额外光迹追踪硬件加速。 从今天开始，V-Ray Next for 3ds Max, update 3 和 V-Ray Next for Maya, update 2 支持RTX，对V-Ray Next for 3ds Max现有客户可免费升级。很快地也会支持V-Ray Next for Maya版，并对其他V-Ray产品也进行更新。

在RTX GPU显示适配器上使用新的RTX渲染引擎，V-Ray GPU生产级渲染速度提高了45%。以上场景由Bertrand Benoit提供。（转者注：Renderbus云渲染农场支持vray渲染）

对V-Ray Next for 3ds Max 和 V-Ray Next for Maya 的RTX支持

现在开启3ds Max，你会发现一个新的V-Ray GPU下拉菜单 – 可选择传统的CUDA引擎或的新的RTX引擎，这个新引擎将利用RTX GPU的RT Cores。您的渲染结果将不变，无需修改任何其他设置或调整你的场景 – 就是如此简单，就可运作了。切换这两个不同引擎只会改变所用的处理器，所以你可以很轻易地比较这两个V-Ray GPU引擎看哪个最适合你的场景。

加速程度各有异

我们说“依场景决定加速程度”，因为使用RTX的优势取决于您的场景是如何构建的，以及所用的材质有多“复杂(heavy)”。这种优势处实际上很难预测，因为为了取用RT核心所使用的NVIDIA API层，这个API层有时会取代原本V-Ray处理场景的方式。因此，使用RTX卡的优点，是专用光迹追踪硬件与取用它所需的API的混合效益所决定的。

以上结果根据我们网站的学习资源，显示了在使用RTX GPU时，从CUDA(没有CPU)切换到RTX引擎的性能提升。除了选择RTX，以及在某些情况下切换到V-Ray GPU，这些传统场景无需额外编辑。正如您看到的统计数字，RTX的加速程度对每个场景有很大的差异。所有范例场景中平均起来约加速40%。

我们本应可以只强调使用为硬件量身定制的场景会使渲染速度提高许多倍，但我们认为应该要从您当前制作的实际场景来展现RTX的效能优势。我们正在计划写一篇“极速渲染(speed demon)”部落格文章，来探讨那些最大化RTX效益而简化的场景。但目前:无须担心修改你的场景 – 只要直接使用新的RTX引擎，因为不会有风险。

正确驱动程序，才能驾驭RTX

使用正确的图形驱动程序一直是很重要的，但现在这是必要条件，因为我们用于RTX加速的API是属于NVIDIA驱动程序的一部分。从今天开始，为了在V-Ray GPU中使用新的RTX引擎，您必须使用441.28版本的驱动程序。接下来，请密切关注您的V-Ray讯息窗口，看看是否有更新的建议驱动程序可供使用。你也可以到官网上的V-Ray GPU页面的上方查看最新推荐的驱动程序。

只是刚刚开始

本次更新这只是对RTX支持的初步导入。我们一直与NVIDIA团队密切合作，NVIDIA的API也在不断发展以满足我们的需求。我们才刚完成了可安全地支持所有的V-Ray GPU渲染功能的境地，因此如果您场景还没感受到加速，切勿担心。尽管程序开发人员已完成了大部分困难的工作，但是我们也知道，随着NVIDIA的API不断改进，我们的RTX支持也将继续受益。同时，团队也一直在学习如何有效利用NVIDIA的API，并将之扩展至V-Ray GPU。V-Ray GPU现在的定位是利用NVIDIA将来的任何新光迹跟踪硬件创新科技。

但有个小限制

在选择RTX时，只有一个功能你必须放弃 – 那就是使用系统的CPU加上GPU。这只是暂时的，因为我们将在未来的RTX引擎中添加CPU处理程序(也就是所谓的“混合渲染”模式)。我们只是不希望您再等下去，让你可马上体验RTX支持的优势。这是为什么我们说这是”初步支持”。未来还有更多值得期待。

总结

更新版让渲染速度平均能提高至40%，我们认为对RTX的支持是个好的开始，因为这次更新已比一般的新一代GPU更快了。我们将仔细研究那些具有最大性能提升的场景——尤其是那些加速2 ~ 3倍的场景——以了解如何更广泛地提升效能。同时，我们在Lavina项目的即时光线追踪方面的努力，也给了我们如何优化这两种渲染器以从RTX硬件中获得最大利益的洞见。